1-Mavzu: Dasturiy ta'minot sinfining ta'rifi Rеja

Katta ma'lumotlar ( inglizcha big data , [ ˈbɪɡ ˈdeɪtə ]) - bu 2000- yillarning oxirida paydo bo'lgan va an'anaviy ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlariga muqobil bo'lgan gorizontal ravishda kengaytiriladigan dasturiy vositalar tomonidan samarali qayta ishlanadigan katta hajmli va sezilarli xilma- xillikdagi tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarning belgisi.
"Katta ma'lumotlar" faqat katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishni o'z ichiga olmaydi. Muammo tashkilotlarning katta hajmdagi ma'lumotni yaratishda emas, balki ularning ko'p qismi veb -bloglar, videolar, matnli hujjatlar, mashina kodlari kabi an'anaviy tuzilgan ma'lumotlar bazasi formatiga mos kelmaydigan formatda taqdim etilishida. , geografik ma'lumotlar. ... Bularning barchasi turli xil omborlarda, ba'zida hatto tashkilot tashqarisida saqlanadi. Natijada, korporatsiyalar o'z ma'lumotlarining katta miqdoriga ega bo'lishlari mumkin va bo'lmasligi mumkin zarur vositalar bu ma'lumotlar o'rtasida munosabatlar o'rnatish va ulardan mazmunli xulosalar chiqarish. Bunga ma'lumotlarning tez -tez yangilanib borayotganini qo'shing va siz ma'lumotni tahlil qilishning an'anaviy usullari katta hajmdagi doimiy yangilanib tura olmaydigan vaziyatga duch kelasiz, natijada texnologiyaga yo'l ochiladi. 
Aslida, kontseptsiya katta ma'lumotlar ishning samaradorligini oshirish, yangi mahsulotlarni yaratish va raqobatbardoshligini oshirish maqsadida juda tez -tez yangilanadigan va turli manbalarda joylashgan katta hajmli va har xil tarkibli ma'lumotlar bilan ishlashni anglatadi.
Katta ma'lumotlar qabul qilinadigan va o'zgaruvchan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan, bu chuqur o'rganish va interaktivlikni anglatadi. Ba'zi hollarda natijalar veb -sahifa yuklanishiga qaraganda tezroq hosil bo'ladi.
Katta ma'lumotlar tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan bo'lib, biz ularni yig'ish va saqlash imkoniyatiga ega bo'lganimizdan keyingina o'rganishni boshlaymiz va bizga algoritmlar va ushbu massivlar tarkibidagi tendentsiyalarni qidirishni osonlashtirish uchun muloqot qilish qobiliyati kerak.
Ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishning turli xil usullari mavjud bo'lib, ular statistikadan va informatikadan olingan asboblarga asoslangan (masalan, mashinasozlik).