1-mavzu: “Eksperimentni rejalashtirish va statistik taxlil” fanining umumiy asoslari

7-MAVZU: MA’LUMOTLARGA STATISTIK ISHLOV BERISH. 1-QISM

LECTURE 7. STATISTICAL PROCESSING OF DATA. PART 1

Ma’ruza maqsadi: Tadqiqotlar natijasida olingan statistik ma’lumotlarni tartibga solish, ularni tahlil qilish uchun ishlov berish usullarini o`rgatish.

7-MAVZU: MA’LUMOTLARGA STATISTIK ISHLOV BERISH. 1-QISM

7-MAVZU: MA’LUMOTLARGA STATISTIK ISHLOV BERISH. 1-QISM

Reja:

1. O’lchash natijalarining statistik ko’rsatkichlari

2. Ma’lumotlarga ishlov berish izchilligi

3. Qiymatlarning statistik tahlili

4. Styudent mezoni yordamida ahamiyatga egalikni tekshirish.

5. Bog’liqlik va uning parametrlarini aniqlash.

6. Korrelyatsiya koeffitsienti va korrelyatsion munosabatlarni aniqlash.

Tayanch iboralar:

Tasodif, diskret, taqsimot poligoni, tajriba, empiric egri chiziq, statistika, Pirson mezoni, taqsimot qonuniyatlari, Styudent mezoni, korrelyatsiya koeffitsienti.

1. O’LCHASH NATIJALARINING STATISTIK KO’RSATKICHLARI

Tasodifiy tabiatga ega jarayonlarni o’rganish uchun matematik apparat sifatida ehtimollar nazariyasi va matematik statistikadan foydalaniladi. Tajriba vaštida turli šiymatlarni olishi mumkin bo’lgan kattalik tasodifiy kattalik deyiladi. Tasodifiy kattalikning u yoki bu šiymatlarga ega bo’lishi ehtimolini matematik statistika usullariga asoslanib anišlanadi. Faqat ayrim qiymatlarni oladigan tasodifiy kattalik diskret deb ataladi. Ma’lum oralikdagi istalgan qiymatni oladigan tasodifiy kattalik uzluksiz deyiladi [1].

Diskret tasodifiy kattalikka misol qilib, mashinaning ishlamay qolishlari sonini, uzluksiz tasodifiy kattalikka misol qilib detallarning yeyilish tezligini ko’rsatish mumkin.

Diskret tasodifiy kattalikka misol qilib, mashinaning ishlamay qolishlari sonini, uzluksiz tasodifiy kattalikka misol qilib detallarning yeyilish tezligini ko’rsatish mumkin.