1-Mavzu:Mahsuliy(produksiya) ekspert tizimlari taraqqiyoti Ekspert tizimlari nima? Zamonaviy jamiyatda tobora o‘sib borayotgan axborot oqimi, axborot texnologiyalarining turlitumanligi, kompyuterda yechiladigan masalalarning murakkablashuvi ushbu texnologiyalardan foydalanuvchining oldiga bir qator vazifalarni qo‘ydi. Kerakli variantlarni tanlash va qaror qabul qilish ishlarini insondan EHMga o‘tkazish masalasi yuzaga keladi. Bu vazifani yechish yo‘llaridan biri bu ekspert tizimlarini yaratishva foydalanish sanaladi. Ekspert o‘zidan kelib chiqib sharoitni tahlil etadi va nisbatanfoydali axborotni aniqlab oladi, chorasiz yo‘llardan voz kechgan holda qaror qabul qilishning eng maqbul yo‘llarini vujudga keltiradi. Ekspert tizimida ma’lum bir predmet sohasini ifodalaydigan bilimlar bazasidan foydalaniladi. Ekspert tizimi bu ayrim mavzu sohalarida bilimlarni to‘plash va qo‘llash uyushtirish usullari hamda vositalari majmuidir. Ekspert tizimi mutaxassislarning yuqori sifatli tajribasiga suyangan holda qarorni tanlash chog‘ida muqobil variantlar ko‘pligi uchun yanada yuqori samaraga erishadi. Strategiyani tuzish paytida yangi omillarni baholab, ularning ta’sirini tahlil etadi. Ekspert tizimlari sun’iy intellektdan foydalanishga asoslangan.
Ekspert tizimlar tarixi, xususiyatlari, afzalliklari va kamchiliklari. Tizim hajmi. Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. harakat qiladi. Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin. Masalan, bugungi kunda ekspert tizimlari avtomatik ravishda o'rganish qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa odamlar singari o'zlarining tajribalarini hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanishi mumkin. Bunday tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin