l
k
k
i
yx
yx
yx
yx
r
r
r
r
,
va
8
,
0
i
yx
r
2.Omillarni kiritish usuli (qadamli regressiya usuli). Usul shundan iboratki,
modelga omillar bittadan va muayyan ketma-ketlikda kiritiladi. Birinchi kadamda
modelga erksiz o’zgaruvchi bilan korrelyasiyaning eng katta koeffisiyentiga ega
bo’lgan omil kiritiladi.
Ikkinchi va keyingi qadamlarda modelga model qoldiklari bilan
korrelyasiyaning eng katta koeffisiyentiga ega bo’lgan omil kiritiladi.
Modelga har bir omil kiritilganidan keyin uning tavsiflari hisoblab chiqiladi
va model ishonchlilik nuqtai nazaridan tekshiriladi.
Agar model muayyan shartlarni qanoatlantirmay qo’ysa, (masalan,
l
S
S
n
k
k
k
−
−
,
1
,
,
3
,
bu yerda
p
- kuzatuvlar soni;
k
-modelga kiritiladigan omillar
soni; l - ayrim berilgan (ma’lum) kichik son;
k
S
,
- o’rtacha kvadratik xato;
1
,
−
k
S
-
modelning bundan oldingi qadamda orttirilgan va
k-1
o’zgaruvchilarni o’z ichiga
oluvchi o’rtacha kvadratik xatosi) modelni tuzish nihoyasiga yetadi.
3. Omillarni chiqarib tashlash usuli. Ushbu usul mohiyati shundan iboratki,
modelga barcha omillar kiritiladi. So’ngra regressiya tenglamasi tuzilganidan
keyin, modeldan regressiya koeffisiyenti ahamiyatsiz,
t
mezonning ham eng kichik
qiymatiga ega bo’lgan omil chiqarib tashlanadi. Shundan keyin yangi regressiya
tenglamasi hosil qilinadi va regressiyaning qolgan barcha koeffisiyentlarining
ahamiyati kayta baholanadi. Omillarni chiqarib tashlash jarayoni model muayyan
shartlarni qanoatlantirmagunga va regressiyaning barcha koeffisiyentlari ahamiyati
yuqori bo’lganga qadar davom etadi.
Dostları ilə paylaş: |