18. Mashinali o`qitish


Statistik arbitraj (Statistical Arbitrage)



Yüklə 1,42 Mb.
səhifə3/9
tarix15.06.2023
ölçüsü1,42 Mb.
#130656
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Mashinali o`qitish.

4. Statistik arbitraj (Statistical Arbitrage)
Moliya sohasida statistik arbitraj qisqa muddatli tipik va ko'p sonli qimmatli qog'ozlarni o'z ichiga olgan avtomatlashtirilgan savdo strategiyalariga ishora qiladi. Bunday strategiyalarda foydalanuvchi tarixiy korrelyatsiyalar va umumiy iqtisodiy o'zgaruvchilar kabi miqdorlar asosida bir qator qimmatli qog'ozlar uchun savdo algoritmini amalga oshirishga harakat qiladi. Ushbu o'lchovlarni tasniflash yoki baholash muammosi sifatida tashlash mumkin. Asosiy taxmin shundaki, narxlar tarixiy o'rtacha ko'rsatkichga o'tadi.
Indeksli arbitraj strategiyasini olish uchun biz mashinaviy o’qitish usullarini qo'llaymiz. Xususan, biz birja savdosi fondlari va aktsiyalar oqimi narxlarida chiziqli regressiya va qo'llab-quvvatlovchi vektor regressiyasini (SVR) qo'llaymiz. Xususiyat maydoni o'lchamini kamaytirishda printsipial tarkibiy tahlil (PCA) yordamida biz foyda ko'ramiz va SVR-ning qo'llanilishidagi muammolarni qayd etamiz. Savdo signallarini yaratish uchun biz oldingi regressiyadan qolgan qoldiqlarni o'rtacha qaytarish jarayoni sifatida modellashtiramiz. Tasniflashda har bir qimmatli qog'oz uchun toifalar sotilishi, sotib olinishi yoki hech narsa qilinmasligi mumkin. Men taxmin qiladigan bo'lsam, kelajakda ufqda har bir qimmatli qog'ozning kutilayotgan qaytarilishini bashorat qilishga urinishim mumkin. Bu holda, odatda, savdo to'g'risida qaror qabul qilish uchun kutilayotgan daromadni hisoblash kerak bo'ladi
5. O'quv uyushmalari (Learning Associations)
O'quv uyushmasi - bu mahsulotlar o'rtasidagi turli xil uyushmalar haqida tushunchalarni shakllantirish jarayoni. Bir-biriga bog'liq bo'lmagan ko'rinadigan mahsulotlar bir-birlariga qanday qilib assotsiatsiyani ochib berishiga yaxshi misol. Mijozlarning sotib olish xatti-harakatlari tahlil qilinganda: Mashinaviy o'qitishning bitta qo'llanmasi - ko'pincha odamlar xarid qiladigan mahsulotlar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganish, bu ham savatni tahlil qilish deb nomlanadi. Agar xaridor 'X' ni sotib oladigan bo'lsa, u har ikkalasini aniqlay oladigan munosabatlar tufayli 'Y' ni sotib olishga majbur qiladimi? Bu bozorda yangi mahsulotlar paydo bo'lganda baliq va chiplar va boshqalar o'rtasidagi munosabatlarga olib keladi. Bu munosabatlarni bilib, yangi munosabatlar paydo bo'ladi. Ushbu munosabatlarni bilish mijozga bog'liq mahsulotni taklif qilishda yordam berishi mumkin. Mijozning uni sotib olish ehtimoli ko'proq bo'lsa, u mahsulotni yanada yaxshi to'plam uchun to'plamda yordam berishi mumkin.

Yüklə 1,42 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin