3-modul klassterlash muammolarini hal qilish. Klasterlash unsupervised learningning bir ko'rinishi hisoblanadi. Klasterlash yordamida yorliqlanmagan (label yo'q) ma'lumotlar klasterlarga ajratiladi. Klasster

3-MODUL
Klassterlash muammolarini hal qilish.
Klasterlash unsupervised learningning bir ko'rinishi hisoblanadi.
Klasterlash yordamida yorliqlanmagan (label yo'q) ma'lumotlar klasterlarga ajratiladi.
Klasster - Klasterdagi boshqa obyektlarga o'xshash va boshqa klasterlardagi obyektlarga o'xshamaydigan obyektlar guruhi.
Klasterlash qayerda ishlatiladi?
SAVDO VA MARKETING

• 
  Mijozalr xarid odatlarini aniqlash
  
• 
  Tavsiya tizimlari
  

BANK VA MOLIYA

• 
  Firibgarlikni aniqlash
  
• 
  Customer churn
  

SUG’URTA

• 
  Firibgarlikni aniqlash
  
• 
  Mijozlarning riskini baholash
  

NASHRIYOT

• 
  Yangiliklarni mavzu bo’yicha saralash
  
• 
  Tavsiya tizimlari
  

TIBBIYOT

• 
  Kasallarning odatlarini aniqlash
  

BIOLOGIYA

• 
  Genetik markerlarni tahlil qilish orqali
  
• 
  qarindoshlikni aniqlash
  

Amaliyotni bajarish uchun yuqoridagi bitta sohalardan birini tanlab shu soha uchun klasterlash modelini qurish talab qilinadi. Bunda klasterlashning k-means algoritmidan foydalanib o’z modelingizni quring.

Kerakli datasetni https://www.kaggle.com/ saytidan topishingiz mumkun.