4-laboratoriya ishi Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regression modellar. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regression modellarda parametrlarni baholash

Eng yaxshi model uchun t test o‘tkazish
Navbatdagi tahlil bizning modelimizdagi regressiya tenglamasi uchun olib boriladi va uning mohiyati quyidagicha:
regressiya tenglamasidagi universitet tadqiqotiga qo‘yilgan ball X₄ va talabalar orasida o‘tkazilgan so‘rov X₅ prediktorlar oldida turgan koeffitsiyentlarning ahamiyatli ekanligi (nolga teng emasligini) haqidagi taxminni tekshirish.
Buning uchun gipoteza o‘tkazamiz. Gipotezamiz nolinchi va ikkiyoqlama gipotezadan iborat bo‘ladi:

α=0,025 ahamiyatlilik darajasi uchun t ning kritik qiymatini topamiz:
.
Endi, biz t ning tanlanma hisoblangan qiymatini Minitab dasturi yordamida topamiz va quyidagicha natijaga ega bo‘lamiz:
4.2-jadval

Prediktorlar	Koeffitsiyentlar	t statistika	Standart xatolik
Y (universitet reytingi)	8,933	3,28	2,720
X4 (universitet tadqiqotiga qo‘yilgan ball)	0,55639	21,38	0,02602
X5 (talabalar orasida o‘tkazilgan so‘rov)	0,30378	9,24	0,03287

Jadvaldan ko‘rinib turibdiki, X₄ va X₅ oldidagi koeffitsiyentlar hal qiluvchi qoidaga ko‘ra, |t₁|>t_α/2(n–k) va |t₂|>t_α/2(n–k) ya’ni |21,38|>2,339061 va |9,24|>2,339061 bo‘lganligi uchun t testdan o‘tdi. Chunki |t|>t_α/2(n–k) bo‘lganligi uchun H₁ qabul qilinib, H₀ rad etildi. Ikkala prediktor oldidagi koeffitsiyentlar ham bu sinovdan o‘tdi.
Demak, X₄ – universitet tadqiqotiga qo‘yilgan ball va X₅ – talabalar orasida o‘tkazilgan so‘rov bir paytda regressiya tenglamasida qatnasha olar ekan.