5.1 Uzilish sabablarining xususiyati uzilish turlari. Bular uzilish sabablarining ayrim xususiyatlarini xulosa qilishga yordam beradi.
Bunga yo'l qo'ymaslik uchun python Nat-ural Language Toolkit (NLTK) kutubxonasi va shahar so'zlari kutubxonasi
Marshrutlash, tirbandlik va DNS ruxsati tufayli yuzaga kelgan uzilishlar bilan solishtirganda
aniqligini solishtirish uchun mavzular o'rniga mavzular asosida.
Bizning tahlilimiz natijalari mavzular (ma'lumotlar) bilan deyarli mos keladi
5.1.2 Umumiy uzilish turlari har doim foydalanuvchilar bilan bog'liq
Machine Translated by Google
[2] Meri Skott (2014-yil, 5-sentabr), Pellisipi shtatidagi internet uzilishi barchaga taÿsir qiladi 6.2 Ma'lumotlarni mavzular o'rniga mavzular asosida birlashtirish 12-rasm: Sprint (ISP) bilan bog'liq eng keng tarqalgan uzilish turlari
fairpoint-internet-uzilishi-nh-mijozlarga-ta'sir qilish/ 30176172
NH mijozlari. http://www.wmur.com/money/widespread
dan olindi
11-rasm: Facebook bilan bog'liq eng keng tarqalgan uzilish turlari (Kontent provayderi)
ikkita misol biri Facebook uchun, ikkinchisi Sprint uchun.
[1] Kristen Karosa (2014-yil, 11-dekabr), FairPoint-ning keng tarqalgan internet uzilishi ta'sir qiladi va nima uchun va qanday yaxshilash kerakligini tushunish uchun tadqiqot qilish. 11, 12-rasmlar ko'rsatilgan
7. ADABIYOTLAR bizning asoslangan birligimiz sifatida va natijalarni ko'rish uchun uni iplar bilan solishtiring.
ma'lum bir Internet-provayder (ISP) yoki kontent provayderining umumiy uzilish turlari
kalit so'zlar tez-tez taqsimlanadigan turlar. Shunda biz eng ko'p narsani bilib olamiz
har doim eng yaxshi aniqlikni o'ylab toping. Natijada, biz mavzulardan foydalanib sinab ko'rishimiz mumkin
Uzilishlar ro'yxatini tahlil qilish uchun bizning asosiy birligimiz sifatida iplardan foydalanish kafolatlanadi
Bizda barcha yorliqli ma'lumotlar mavjud bo'lganligi sababli, qanday uzilishni ko'rish uchun kalit so'zlarni qayta tahlil qilishimiz mumkin
2014/09/05/pellissippi-shtat-internet-uzilishi-ta'siri-barcha-5-kampuslar/ 15152481/
Ushbu o'n yil ichida iplar soni juda teng taqsimlanganiga qaramay. Unday emas
5 ta kampus.http://www.wbir.com/story/news/local/ dan olindi
Machine Translated by Google
[10]
[6] J. Ramos. Hujjat so'rovlarida so'zning ahamiyatini aniqlash uchun TF-IDF dan foydalanish http://jmlr.org/papers/volume5/lewis04a/ a11-smart-stop-list/english.stop dan
//en.wikipedia.org/wiki/Bag-of-words_model