Bosh muharrir: Sharipov Qo‘ng‘irotboy Avezimbetovich Bosh muharrir o‘rinbosari: Karimov Norboy G‘aniyevich

LNEXP
LNINV
LNNEMP
LNWAGES
Mean
9.321773
1.769230
7.324883
2.500773
Median
9.980519
1.599751
7.917901
3.496263
Maximum
11.97138
3.131137
9.177611
5.620038
Minimum
2.360854
0.539121
1.098612
–4.471514
Std. Dev.
2.266772
0.634690
1.724740
2.509619
Skewness
–1.697453
0.434350
–1.671243
–0.999594
Kurtosis
5.201216
2.536125
5.505842
3.200226
Jarque-Bera
47.74797
2.828640
50.90006
11.77413
Probability
0.000000
0.243091
0.000000
0.002775
Sum
652.5241
123.8461
512.7418
175.0541
Sum Sq. Dev.
354.5396
27.79538
205.2563
434.5749
Исследуем степень корреляционной зависимости между переменными, для чего построим корреля-
ционную матрицу (табл. 3).
1 
Составлено автором.
2 
Построено автором с использованием программного продукта Eviews.

---

337
YA S H I L I Q T I S O D I Y O T VA TA R A Q Q I Y O T
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz
2023-yil, iyul.
№
7-son.
T
ARA
QQIY
O
T
ПР
ОГРЕС
С
PR
OGRESS
Таблица 3:
Correlation matrix
3
LNEXP
LNINV
LNNEMP
LNWAGES
LNEXP
1.000000
t-Statistic
-----
Probability
-----
LNINV
0.140673
1.000000
t-Statistic
–1.171668
-----
Probability
0.2454
-----
LNNEMP
0.430472
–0.023080
1.000000
t-Statistic
3.932804
–0.190371
-----
Probability
0.0002
0.8496
-----
LNWAGES
0.446248
0.088344
0.915167
1.000000
t-Statistic
4.111982
0.731363
18.72271
-----
Probability
0.0001
0.4671
0.0000
-----
В соответствии с результатами проведенного корреляционного анализа, все переменные действуют 
на экспорт в положительном направлении. Наиболее существенно влияет на объемы экспортируемой 
регионами хлопково-текстильной продукции заработная плата работников хлопково-текстильных кла-
стеров (WAGES) (, а также количество работников в хлопково-текстильных кластерах (NEMP) (. Инве-
стиции в основной капитал региона оказывают менее заметное влияние. Кроме того, корреляционная 
матрица показала, что между объясняющими переменными WAGES и NEMP имеется мультиколлине-
арность, что представляется вполне логичным – чем выше заработная плата работников ХТК, тем их 
численность выше.
Проверим FEM модель на качество и адекватность. Коэффициент детерминации R-square = 0,62, 
что говорит о наличии тесной связи между y и факторами, влияющими на него и о том, что 62% вариа-
ции зависимой переменной объясняется включенными в модель тремя объясняющими переменными, 
остальные 38% обусловлены влиянием неучтенных в модели или случайных факторов. В соответствии 
с критерием Фишера-Снедекора при 
F
набл
> 
F
крит
мы можем признать модель адекватной. В нашем слу-
чае 
F
набл
= 5,35, а 
F
табл
= 2,76 при степенях свободы , что подтверждает возможность отклонения нулевой 
гипотезы и, тем самым, надежность регрессионной модели на уровне значимости 0,05. Согласно крите-
рию Фишера, данная модель адекватна.
Табличное значение критерия Стьюдента, соответствующее доверительной вероятности