Barmoq izzi muvofiqlash uchun minutiae asoslangan algoritmni eksperimental o‘rganish

BARMOQ IZZI MUVOFIQLASH UCHUN MINUTIAE ASOSLANGAN ALGORITMNI EKSPERIMENTAL O‘rganish.

1.KIRISH
Jismoniy shaxslar, tashkilotlar, boshqa davlat va xususiy muassasalarning identifikatorini boshqarish masalasi bugungi kunda butun dunyo bo'ylab hukumat oldida katta muammo tug'dirmoqda. Biometrik identifikatsiya barmoq izlari bo'lgan shaxslar uchun muhim o'rin tutadi. Barmoq izining ustunligi avtomatlashtirilgan barmoq izini identifikatsiyalash tizimlarining (AFIS) turli shakllarining uzluksiz paydo bo'lishi bilan belgilanadi.O'ziga yuklangan rollarni bajarish jarayonida AFIS ko'plab tadbirlarni amalga oshiradi, shu jumladan barmoq izini ro'yxatga olish va uning profil ma'lumotlar bazasini yaratish, daqiqalarni aniqlash (tasvirni segmentatsiyalash, normallashtirish, Gabor filtri, binarizatsiya / noziklashtirish), ekstraktsiya va ma'lumotlar bazasini yaratish, naqshni aniqlash, namunani moslashtirish, xatolarni aniqlash va tuzatish va qaror qabul qilish. Barmoq izi - barmoq sirtga tegganda hosil bo'lgan barmoqning barcha yoki biron bir qismining ishqalanish tizmalarining taassurotidir. 1-rasmda ko'rsatilganidek, tizmalar baland va qorong'i qismlar bilan ifodalanadi, vodiylar esa oq va pastroq hududlardir. Faktlar mavjudki, barmog'ining tizmalari nima bo'lishidan qat'i nazar, uning hayoti davomida hech qachon o'zgarmaydi.Hatto jarohatlar yoki jarohatlar bo'lsa ham, ular har doim qisqa vaqt ichida yana paydo bo'ladi. Beshta keng tarqalgan barmoq izi naqshlari 2-rasmda ko'rsatilganidek, kamar, chodirli kamar, chap halqa, o'ng halqa va aylanadir.

1-rasm: Barmoq izi tizmasi va vodiysi

2-rasm: Umumiy barmoq izlari naqshlari

Amerika biometrik guruhlari oʻzlarining soʻnggi soʻrovlarida [1] barmoq izini insonni identifikatsiyalash va tekshirishning eng ishonchli koʻrsatkichi deb eʼtirof etdilar, u quloq, burun, iris, ovoz, yuz, yurish va imzo kabi barcha biometriklardan ustundir. So'rov natijalari 3-rasmda keltirilgan.

3-rasm: Biometrik identifikatsiya statistikasi

Identifikatsiya va autentifikatsiyada eng ko'p qo'llaniladigan barmoq izlari komponentlari 4-rasmda ko'rsatilganidek, tizma bifurkatsiyalari va oxirlarini o'z ichiga oladi. Minutia nuqtalari har qanday barmoq izi tasvirini noyob tarzda tavsiflovchi nuqtalardir.Minutiya nuqtasi turi, joylashuvi va yo'nalishi bo'yicha tavsiflanadi.Yupqalashtirilgan barmoq izlari tasvirlaridan kichik nuqtalarni ajratib olish algoritmlari [2-5] da taklif qilingan.

4-rasm: Barmoq izlari bo'linishi va so'nggi nuqtalari
Minutiyalar va hisoblash vaqti bo'yicha biometrik ma'lumotlar bazasining shablon o'lchami grafik asosidagi barmoq izini moslashtirish kabi boshqa texnikalar bilan solishtirganda nisbatan pastdir [6]. Minutiyalarga asoslangan barmoq izlari namunasini moslashtirish jarayonida ikkita barmoq izlari o'rtasidagi moslik balli daqiqalar ko'rsatadigan xususiyatlar asosida hisoblanadi. Bir necha minutiyalarga asoslangan texnikada asosiy g'oya Delaunay triangulyatsiyasi yordamida qo'shni daqiqalarni uchburchaklar bilan bog'lash va guruhlangan daqiqalarning nisbiy holati va yo'nalishini tahlil qilishdir [7-8]. Garchi bu usul yaxshi ishlov berish vaqtini ta'minlasa ham, minutiya munosabatlarini izchillik bilan tavsiflaydi va chiziqli bo'lmagan buzilishlar bilan yaxshi ishlaydi, haqiqiy moslik uchun, mos keladigan barmoq izlari orasidagi bir-birining ustiga chiqadigan maydon katta bo'lishi kerak. Mavjud minatiaga asoslangan barmoq izi naqshini aniqlash va moslashtirish algoritmlarining cheklovlari:

a. Katta sinf ichidagi o'zgarishlar (bir barmoqning barmoq izlari tasvirlarining o'zgarishi) va sinflararo katta o'xshashlik (turli barmoqlarning barmoq izlari tasvirlari o'rtasidagi o'xshashlik) [9].

b. Bir qator optimallashtirilmagan protseduralar tufayli javob sekin [10-11].
c. Ko'p sonli daqiqali tasvirlar bilan unumdorlik pasayadi [11].
d. Sifatsiz va shovqinli tasvirlar holatlarida muvaffaqiyatsizlik [10, 12].
e. Togʻ tizmalari xaritasi mavjud boʻlmaganda yigʻish [13].
f. f tartibsiz o'xshashlik ballari [14].