Bir faktorli chiziqli va ikkinchi tartibli regression matematik modellar. Chiziqli va kvadratik regression modellar qurishga doir masalalar

Keskin farq qiluvchi ma’lumotlarni chiqarib tashlash.

Bu operatsiya Smirnov-Grabs mezoni yordamida bajariladi.Smirnov – Grabs mezonining qiymati quyidagicha hisoblanadi:
Y_imax uchun


(2.2.3)

Y_imin uchun

(2.2.4)

V_xmax, V_xmin jadval qiymatlari (2.2.1)- jadvaldagi topilgan V_j[r_D,m] bilan solishtiriladi, bunda r_D ishonchlilik extimoli, r_D=1- (-ahamiyatlilik sathi) va m- o`lchashlar soni. Agar V<sub>xmax</sub>>V<sub>j</sub>[r<sub>D</sub>,m] bo`lsa, V_xmax chiqarib tashlanib, undan keyingi eng katta qiymat uchun Smirnov-Grabs mezoni hisoblanadi va x.k.. V_xmin>V_j[r_D,m] bo`lsa, V<sub>xmin</sub> chiqarib tashlanib, undan keyingi eng kichik qiymat uchun Smirnov-Grabs mezoni hisoblanadi va x.k.. Jarayon V<sub>xmax</sub>j[r<sub>D</sub>,m] va V<sub>xmin</sub>j[r<sub>D</sub>,m] shartlar bajarilgunga qadar davom ettiriladi. So`ng chiqarib tashlangan ma’lumotlar o`rinlari yangi tajriba natijalari bilan to`ldiriladi va yana o`rta qiymat, dispersiyalar hisoblanib, yana 1- operatsiya bajariladi.

2. 
   Y_uv tasodifiy miqdorlarning normal taqsimot qonuniga bo`ysunishi haqidagi farazni tekshirish.
   

Bu operatsiya mezon yordamida bajariladi, bunda Q=q_m(Y_m-Y₁)+...+q_m-k+1(Y_m-k+1–Y_k); m juft bo`lganda m toq bo`lganda hollari uchun q_m-i+1 ning qiymatlari keltirilgan.Agar W_x>W_j shart bajarilsa, Y_uv tasodifiy miqdor taqsimotining Normal qonuniga bo`ysunishi haqidagi faraz tasdiqlanadi.
3. Tajriba natijalari dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi farazni tekshirish. Bu farazni tekshirish uchun Kochren mezoni qo`llaniladi:
(2.2.5)

So`ng G<sub>j</sub>[1-;N;f{S<sub>u</sub><sup>2</sup>}=m-1] jadval qiymati topilib, G<sub>x</sub> bilan solishtiriladi. Agar G<sub>x</sub>< G<sub>j</sub> shart bajarilsa dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi faraz to`g`ri deb topiladi.