2.3 Markaziy tendentsiyaning sonli o'lchovlari 82 2.4 O'zgaruvchanlikning sonli o'lchovlari 93 2.5 Ma'lumotlarni tavsiflash uchun o'rtacha va standart og'ishdan foydalanish 99 2.6 Nisbiy holatning sonli o'lchovlari 107 2.7 Chegaralarni aniqlash usullari: Plotkalar va z-ballar 111 2.8 Ikki tomonlama munosabatlarni grafiklash (ixtiyoriy) 121 2.9 Ta'riflovchi statistika bilan haqiqatni buzish 126 Amaldagi statistika: tanadagi rasmning noroziligi: haqiqiymi yoki xayolmi? 58 Texnologiyadan foydalanish: MINITAB: Ma'lumotlarni tavsiflash 142 TI-83 / TI – 84 plyus grafikasi kalkulyatori: Ma'lumotlarni tavsiflash 142 145-bob 3.1 Voqealar, namuna bo'shliqlari va ehtimollik 147 3.2 Uyushmalar va chorrahalar 160 3.3 Qo'shimcha hodisalar 163 3.4. Qo'shimcha qoidalar va o'zaro eksklyuziv hodisalar 165 3.5. Shartli ehtimollik 3.6 Multiplikativ qoida va mustaqil hodisalar 175 7 3.7 Ba'zi qo'shimcha hisoblash qoidalari (ixtiyoriy) 187 3.8 Bayes qoidasi (ixtiyoriy) 197 Amaldagi statistika: Lotto Buster! G'olib bo'lish imkoniyatini yaxshilay olasizmi? 146 Texnologiyadan foydalanish: TI-83 / TI-84 Plus Grafika Kalkulyatori: Kombinatsiyalar va Permutatsiyalar 211 4-bob diskret tasodifiy o'zgaruvchilar 212 4.1 Tasodifiy o'zgaruvchilarning ikki turi 214 4.2 Diskret tasodifiy o'zgaruvchilar uchun ehtimollik taqsimoti 217 4.3 Diskret tasodifiy o'zgaruvchilarning kutilayotgan qiymatlari 224 4.4 Binomial tasodifiy o'zgaruvchi 229 4.5 Poisson tasodifiy o'zgaruvchisi (ixtiyoriy) 242 4.6 Gipergeometrik tasodifiy o'zgaruvchi (ixtiyoriy) 247 Amaldagi statistika: teskari kokain chaqishi ehtimoli: haqiqatan ham kokain sotilganmi? 213 Texnologiyadan foydalanish: MINITAB: diskret ehtimollar 257
