Disentangling Strategic and Opportunistic Looting: The Relationship between Antiquities Looting and Armed Conflict in Egypt

Table 4.

Bounds test for cointegration.

Month

Dependent Variable

F-Statistic

Asymptotic Critical Values (n = 1000)

Finite Sample Critical Values (n = 60)

I(0)

I(1)

I(0)

I(1)

Antiquities Looting

6.249452

3.1

3.87

3.288

4.07

Armed Conflict

4.326421

3.1

3.87

3.288

4.07

Quarter

Dependent Variable

F-Statistic

Asymptotic Critical Values (n = 1000)

Finite Sample Critical Values (n = 70)

I(0)

I(1)

I(0)

I(1)

Antiquities Looting

15.2277

3.1

3.87

3.243

4.043

Armed Conflict

9.499185

3.1

3.87

3.243

4.043

Note: Null Hypothesis is that there is no long-term relationship. F-Statistic must exceed the critical value for I(1) to

reject the null. All critical values (asymptotic and finite sample) are reported for a 95% significance level.

The error correction form of Autoregressive Distributed Lag Models used for these analyses

distinguishes between long-term permanent relationships (either positive or negative) and short-term

relationships that fluctuate depending on the context. Regardless of the short-term fluctuations, it is

the long-term relationship that is of interest for this hypothesis as it assess whether a permanent

relationship exists and the direction of the relationship. Table

5

shows the long-term relationships

for both the month and quarter analyses. The results suggest that in the long-term, an increase in

antiquities looting will lead to a 52.16 increase in the number of armed conflict incidents and that

7

Statistically, the presence of cointegration indicates that two time series are jointly stationary, which is necessary in order to

interpret any findings (

Engle and Granger 1987

).

---

Arts 2018, 7, 22

15 of 26

an increase in armed conflict will lead to a negligible (0.0049) increase in the number of antiquities

looting incidents.

If a long-term, permanent relationship exists between antiquities looting and armed conflict,

it should exist in both the monthly and quarterly analyses; however, as seen in Table

5

, a positive

long-term relationship appears to only be present in the quarterly analysis. This finding should not

be interpreted as evidence that a long-term relationship does not exist. Instead, as discussed above,

it is more likely that the monthly time period (2010–2014) is not long enough to detect a long-term

relationship (

Marcellino 1999

;

Pierse and Snell 1995

). Overall, the results of the cointegration and

long-term analyses suggest a long-term relationship between antiquities looting and armed conflict

and that it is likely a positive relationship if assessed over a long period of time (e.g., 1997–2014).