Ielts mock Test 023 January Reading Practice Test how to use you have ways to access the test


C is attracted by the light and then a crash happens. D



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Модуль привязки1

C
is attracted by the light and then a crash happens.
D
suffers from food shortages because of competitors.
E
have become easier targets for predators.
F
be active at unusual times.
G
have trouble inbreeding.
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READING PASSAGE 2
You should spend about 20 minutes on Questions 14-26
Questions 14-26, which are based on Reading Passage
2 below.
Lighting up the lies
Last year Sean A. Spence, a professor at the school of medicine at the University of Sheffield
in England, performed brain scans that showed that a woman convicted of poisoning a child in
her care appeared to be telling the truth when she denied committing the crime. This deception
study, along with two others performed by the Sheffield group, was funded by Quickfire Media,
a television production company working for the U.K.’s Channel 4, which broadcast videos of
the researchers at work as part of a three-part series called “Lie Lab.” The brain study of the
woman later appeared in the journal European Psychiatry.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) purports to detect mendacity by seeing inside
the brain instead of tracking peripheral measures of anxiety—such as changes in pulse, blood
pressure or respiration —measured by a polygraph. Besides drawing hundreds of thousands of
viewers, fMRI has pulled in entrepreneurs. Two companies—Cephos in Pepperell, Mass., and
No Lie MRI in Tarzana, Calif.—claim to predict with 90 percent or greater certitude whether
you are telling the truth. No Lie MRI, whose name evokes the casual familiarity of a walk-in
dental clinic in a strip mall, suggests that the technique may even be used for “risk reduction in
dating” .
Many neuroscientists and legal scholars doubt such claims—and some even question
whether brain scans for lie detection will ever be ready for anything but more research on the
nature of deception and the brain. An fMRI machine tracks blood flow to activated brain areas.
The assumption in lie detection is that the
brain must exert extra effort when telling a lie and that the regions that do more work get more
blood. Such areas light up in scans; during the lie studies, the illuminated regions are primarily
involved in decision making.
To assess how fMRI and other neurocience findings affect the law, the Mac- Arthur
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Foundation put up $10 million last year to pilot for three years the Law and Neuroscience
Project. Part of the funding will attempt to set criteria for accurate and reliable lie detection
using fMRI and other brain-scanning technology. “I think it’s not possible, given the current
technology, to trust the results,” says Marcus Raichle, a neuroscientist at the Washington
University School of Medicine in St. Louis who heads the project’s study group on lie detection.
“But it’s not impossible to set up a research program to determine whether that’s possible.” A
major review article last year in the American Journal of Law and Medicine by Henry T. Greely
of Stanford University and Judy Illes, now at the University of British Columbia, explores the
deficiencies of existing research and what may be needed to move the technology forward. The
two scholars found that lie detection studies conducted so far (still less than 20 in all) failed to
prove that fMRI is “effective as a lie detector in the real world at any accuracy level.”
Most studies examined groups, not individuals.Subjects in these studies were healthy young
adults—making it unclear how the results would apply to someone who takes a drug that
affects blood pressure or has a blockage in an artery. And the two researchers questioned the
specificity of the lit-up areas; they noted that the regions also correlate with a wide range of
cognitive behaviors, including memory, self- monitoring and conscious self-awareness.
The biggest challenge for which the Law and Neuroscience Project is already funding new
research—is how to diminish the artificiality of the test protocol. Lying about whether a playing
card is the seven of spades may not activate the same areas of the cortex as answering a
question about whether you robbed the comer store. In fact, the most realistic studies to date
may have come from the Lie Lab television programs. The two companies marketing the
technology are not waiting for more data. Cephos is offering scans without charge to people
who claim they were falsely accused if they meet certain criteria in an effort to get scans
accepted by the courts. Allowing scans as legal evidence could open a potentially huge and
lucrative market. “We may have to take many shots on goal before we actually see a
courtroom,” says Cephos chief executive Steven
Laken. He asserts that the technology has achieved 97 percent accuracy and that the more
than 100 people scanned using the Cephos protocol have provided data that have resolved
many of the issues that Greely and Illes cited.
But until formal clinical trials prove that the machines meet safety and effectiveness criteria,
Greely and Illes have called for a ban on non-research uses. Trials envisaged for regulatory
approval hint at the technical challenges. Actors, professional poker players and sociopaths
would be compared against average Joes. The devout would go in the scanner after
nonbelievers. Testing would take into account social setting. White lies—“no, dinner really was
fantastic”—would have to be compared against untruths about sexual peccadilloes to ensure
that the brain reacts identically.
There potential for abuse prompts caution. “The danger is that people’s lives can be changed
in bad ways because of mistakes in the technology,” Greely says.
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“The danger for the science is that it gets a black eye because of this very high profile use of
neuroimaging that goes wrong.” Considering the long and controversial history of the
polygraph, gradualism may be the wisest course to follow for a new diagnostic that probes an
essential quality governing social interaction.

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