SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 2
ǀ ISSUE 8
ǀ 2021
ISSN: 2181-1601
Uzbekistan
www.scientificprogress.uz
Page 288
uchun hisob-kitoblar grafini aniqlaysiz (masalan, 1.1-rasm), keyin TensorFlow bu grafni
oladi va uni optimallashtirilgan C++ kodidan foydalanib ishga tushiradi.
1.1-rasm. Oddiy hisoblash grafi
Eng muhimi, grafni bir nechta bo'laklarga bo'lish
va ularni bir nechta CPU
(markaziy protsessor) yoki GPU (grafik protsessor) bo'ylab parallel ravishda ishga
tushirish mumkin (1.2-rasmda ko'rsatilganidek). TensorFlow, shuningdek, taqsimlangan
hisoblashni qo'llab-quvvatlaydi, shuning uchun siz hisob-kitoblarni
yuzlab serverlarga
bo'lish orqali o'rtacha vaqt ichida ulkan o'quv majmualarida ulkan neyron tarmoqlarni
o'rgatishingiz mumkin. TensorFlow har biri millionlab xususiyatlarga ega milliardlab
misollardan tashkil topgan o'quv majmuasida millionlab
parametrlarga ega tarmoqni
o'rgatishi mumkin. Buning ajablanarli joyi yo'q, chunki TensorFlow Google Brain
jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan
va u Google Cloud Speech, Google Photos va
Google Search kabi ko'plab Google xizmatlarini quvvatlaydi.
