Issn: 2181-1601 Scientific Journal Impact Factor

ǀ
ISSUE 4 
ǀ
2023 
ISSN: 2181-1601
Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016) 
Passport: 
http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
  
Uzbekistan
 
www.scientificprogress.uz
 
Page 32
Bu ilg'or va tezkor tahlillar uchun mo'ljallangan xotiradagi ma'lumotlarni qayta 
ishlash mexanizmi. U pastdan yuqoriga stsenariydan unumdorlikni oshirish uchun 
ishlatiladi. Xotiradagi hisoblash va boshqa yaxshilanishlar tufayli Spark, ayniqsa, katta 
hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun Hadoop'dan 100 marta tezroq ishlaydi. 
Ma'lumotlar diskda saqlanganida, Apache Spark ham tez ishlaydi. Endi u keng 
miqyosda diskda tartiblash bo'yicha jahon rekordini saqlab turibdi. Spark katta 
ma'lumotlar muhitida bajarish uchun joriy o'quv vazifalarini qayta bajaradigan umumiy 
o'rta dastur qatlamini taqdim etadi. Bu kabi o'rta dastur qatlami odatda o'rganishning 
turli vazifalari uchun foydali bo'lgan umumiy operatsiyalar va primitivlarni o'z ichiga 
oladi. 
Bu real vaqtda taqsimlangan hisoblash imkonini beruvchi dastur. O'rnatish va 
ishlatish oson. U bilan har qanday dasturlash tilidan foydalanish mumkin. U 
nosozliklarga chidamli va kengaytirilishi mumkin. 
Qsimlangan va yuqori unumli hisoblash uchun oqim dizayni d uchun ishlov berish 
mexanizmi . Kech kelgan ma'lumotlar bilan ham, u aniq ishlaydi. Ajoyib kechikish va 
o'tkazish qobiliyatini saqlab qolgan holda minglab tugunlarga o'lchash oson . 
H2O xotiradagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun eng tezkor vosita bo'lib, u katta 
ma'lumotlarning prognozini tahlil qilish uchun ishlatiladi. U bir nechta tugunlarda 
ishlashi mumkin bo'lgan taqsimlangan, kengaytiriladigan va ochiq kodli dasturiy 
ta'minotdir. 
Ushbu vositalarni baholashda qo'llab-quvvatlanadigan til, ijro modeli, tegishli 
mashinani o'rganish vositalari, xatolarga chidamlilik va kechikish hisobga olinadi. 
Katta ma'lumotlar turli sohalarda mavjudligini his qildi. U ommaviy axborot 
vositalari, o'yin-kulgi, aloqa, sog'liqni saqlash, davlat xizmati, ta'lim, sug'urta, ulgurji 
savdo, marketing, transport, kommunal xizmatlar, energetika, tabiiy resurslar va ishlab 
chiqarish va boshqa sohalarda qo'llanilgan. 
Katta ma'lumotlar tibbiy yordamda tibbiy ma'lumotlarni samarali saqlash, qayta 
ishlash, so'rash va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Sog'liqni saqlash sanoati tibbiy katta 
ma'lumotlar ilovalari tomonidan sezilarli darajada ta'sirlanadi. Bu klinik sinov 
ma'lumotlarini tahlil qilish, kasallik namunalarini tahlil qilish, bemorlarni parvarish 
qilish tahlili va sifati, dori-darmonlarni tadqiq qilish va ishlab chiqish va boshqalar 
bo'lishi mumkin. 
Masalan, Nyu-Yorkdagi Sinay tog'idagi tibbiyot markazi Ayasdining katta 
ma'lumotlar vositalaridan ba'zi bakteriyalar turlarining antibiotiklarga chidamliligini 
aniqlash uchun barcha ichak tayoqchasi genetik ketma-ketliklarini, shu jumladan 
millionga yaqin DNK o'zgarishlarini o'rganish uchun foydalanadi. Ma'lumotlar 
xususiyatlarini tahlil qilish uchun Ayasdi topologik ma'lumotlar tahlilini, yangi 
matematik tadqiqot yondashuvini qo'llaydi. 

---

SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 4