JUFT KORRELYATSION-REGRESSION TAHLIL
(amaliy mashg’ulot)
2-MASALA.
So’nggi 6 yilda Nyu York birjasida kotirovka qilingan va indexlarining shartli ko’rsatkichlari mavjud:
Yillar
|
|
|
2014
|
103,90
|
92,46
|
2015
|
107,60
|
108,90
|
2016
|
109,60
|
136,00
|
2017
|
113,60
|
161,70
|
2018
|
118,30
|
149,91
|
2019
|
124,00
|
180,02
|
Topshiriq:
1. Berilgan ma’lumotlarga asosida natijaviy belgi bilan omil belgi o’rtasidagi bog’lanish zichligini aniqlang va natijadan xulosalar qiling.
Echilishi:
Bog’lanish zichligi ifodalovchi chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi formula orqali hisoblab topiladi:
Bu erda:
Berilgan ma’lumotlardan foydalanib quyidagi hisoblashlarni amalga oshiramiz:
|
|
|
|
|
|
1
|
92,46
|
103,90
|
9 606,59
|
10 795,21
|
8 548,85
|
2
|
108,90
|
107,60
|
11 717,64
|
11 577,76
|
11 859,21
|
3
|
136,00
|
109,60
|
14 905,60
|
12 012,16
|
18 496,00
|
4
|
161,70
|
113,60
|
18 369,12
|
12 904,96
|
26 146,89
|
5
|
149,91
|
118,30
|
17 734,35
|
13 994,89
|
22 473,01
|
6
|
180,02
|
124,00
|
22 322,48
|
15 376,00
|
32 407,20
|
Jami
|
828,99
|
677
|
94655,787
|
76660,98
|
119931,1601
|
Arifmetik o’rtacha
|
138,165
|
112,8333333
|
15775,9645
|
12776,83
|
19988,52668
|
Demak:
Chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsientini hisoblaymiz:
Bizga ma’lumki, korrelyatsiya koeffitsienti bo’yicha bog’lanish zichlik darajasi quyidagi shkala bo’yicha talqin etiladi:
0,2 gacha – kuchsiz bog’lanish;
0,2-0,4 – o’rtacha zichlikdan kuchsizroq bog’lanish;
0,4-0,6 – o’rtacha bog’lanish;
0,6-0,8 – o’rtachadan zichroq bog’lanish;
0,8-0,99 – zich bog’lanish.
Xulosa: Bizning topshirig’imiz bo’yicha korrelyatsiya koeffitsienti 0,92 ni tashkil etdi. Demak, natijaviy belgi va omil belgi o’rtasida zich bog’lanish mavjud.
3-MASALA.
Topshiriq:
2.1. 1-masalada berilgan ma’lumotlarga asoslanib, indexiga indeksining ta’sirini ifodalovchi quyidagi model parametrlarini baholang:
2.2. Olingan natijalarni tahlil qiling.
Echilishi.
2.1. chiziqli regressiya tenglamasining va parametrlarini hisoblash uchun eng kichik kvadratlar usuli (EKKU) dan foydalanamiz:
Shuningdek va parametrlarini quyidagi soddalashtirilgan formulalar orqali ham hisoblab topish mumkin:
Berilgan ma’lumotlardan foydalanib quyidagi hisob-kitoblarni amalga oshiramiz:
|
|
|
|
|
|
1
|
92,46
|
103,90
|
9 606,59
|
10 795,21
|
8 548,85
|
2
|
108,90
|
107,60
|
11 717,64
|
11 577,76
|
11 859,21
|
3
|
136,00
|
109,60
|
14 905,60
|
12 012,16
|
18 496,00
|
4
|
161,70
|
113,60
|
18 369,12
|
12 904,96
|
26 146,89
|
5
|
149,91
|
118,30
|
17 734,35
|
13 994,89
|
22 473,01
|
6
|
180,02
|
124,00
|
22 322,48
|
15 376,00
|
32 407,20
|
Jami
|
828,99
|
677
|
94 655,787
|
76 660,98
|
119 931,1601
|
|
138,165
|
112,833333
|
15 775,9645
|
12 776,83
|
19 988,52668
|
chiziqli regressiya tenglamasining a va b parametrlarini hisoblaymiz:
Bundan regressiya tenglamasi quyidagi ko’rinishni oladi:
2.2. Olingan natijalarni tahlil qilamiz: regressiya tenglamasidan shu ma’lum bo’lmoqdaki, iste’mol narxlari indeksi ( ) ning 1 birlikkaga o’zgarishi ( ) indeksining 4,98 birlikka oshishiga olib keladi.
Dostları ilə paylaş: |