Kompyuter injiniringi

Relaya Taqsimoti

Ehtimollar nazariyasi va statistikasida Releyani taqsimlash - bu salbiy tasodifiy bo'lmagan o'zgaruvchilar uchun doimiy ehtimolliklarni tarqatishdir. Aslida, HEE ning ikki darajali erkinlik bilan taqsimoti.

Releyani taqsimlash ko'pincha vektorning yo'naltirilgan tarkibiy qismlari bilan bog'liq bo'lsa, ko'pincha kuzatiladi. Tabiiyki taqsimot, tabiiy ravishda aylanib yuradigan bir misol ikkita o'lchovda shamol tezligini tahlil qilishdir. Agar biz har bir komponentga tenglashtirilgan deb taxmin qilsak, odatda teng miqdordagi va nol vositalar bilan taqsimlangan deb taxmin qilsak, shamol tezligi (vektorning magnitligi) Releyatarqalishi bilan tavsiflanadi. Tarqatishning ikkinchi misoli tasodifiy kompleks raqamlari, haqiqiy va xayoliy komponentlar ishida, uning haqiqiy va teng miqdordagi Gaussian orqali teng ravishda teng ravishda teng ravishda taqsimlanadi. Bunday holda, integratsiyalashgan raqamning mutlaq qiymati rayley tomonidan tarqatiladi.

Releyatarqalishi shaklni tarqatish deb ataladi:

Tarqatish funktsiyasi ifoda bilan belgilanadi:

σ — standart og'ish (tarqatish parametri).

Tasodifiy bosqichlar, elektr ta'minoti, elektr ta'minoti, elektr ta'minoti, past darajadagi elementlar, radiatsion chastotalar, aniq elementlar bilan bog'liq mahsulotlarning ishonchliligi.

Xulosa

Shunday qilib, ehtimollik nazariyasini, uning tarixi va qoidalari va imkoniyatlarini hisobga olib, ushbu nazariyaning paydo bo'lishi siz ilm-fan va kibernetikani yanada rivojlantirish zarurati, balki mavjud dasturiy ta'minotni yanada rivojlantirish zarurligi sababli ta'kidlash mumkin. Menejment odamga inson kabi fikr yuritishiga, bunday kibernetik mashinalar yaratishda odamga yordam bera olmaydi.

Va bu sun'iy ong paydo bo'lishiga hissa qo'shadigan ehtimollik nazariyasi.

"Ular ishlov berish jarayonlari, tirik organizmlar, avtomobillar yoki jamiyat, ular bir xil qonunlarga ko'ra uchraydi", deydi kibernetika. Shunday qilib, ular oxirigacha davom etmasliklari, erkakning boshida oqilona ko'tarilishadi va unga o'zgaruvchan sharoitga moslashishga imkon beradi, ular sun'iy ravishda murakkab avtomatik qurilmalarda sun'iy ravishda takrorlanishi mumkin.

Kibernetik mashinalarga erishish uchun chegaralar qayerda erishilishi mumkin?

Foydalanilgan adabiyotlar :

Г.И. Мишкевич «Доктор занимательных наук»

Е.П. Бударина «Теория вероятности и математическая статистика»

И.В. Волков « Высшая математика»

Гнеденко Б. В. и Хинчин А. Я., «Элементарное введение в теорию вероятностей»

Foydalanilgan saytlar :

www.wikipedia.org

www.matica.org.ua

www.matematicus.ru

www.studme.org