Mashinada o'qitish

Ma'lumotlarni qazib olish

Mashinada o'qitish va ma'lumotlar qazib olish ko'pincha bir xil usullarni qo'llaydi va bir-birining ustiga bir-birini qoplaydi, ammo mashinada o'qitish, bashoratga asoslanadi ma'lum o'quv ma'lumotlaridan o'rganilgan xususiyatlar, ma'lumotlar qazib olish ga e'tibor qaratadi kashfiyot ning (ilgari) noma'lum ma'lumotlardagi xususiyatlar (bu tahlil qadamidir bilim kashfiyoti ma'lumotlar bazalarida). Ma'lumotlarni qazib olishda ko'plab kompyuterlarni o'rganish usullari qo'llaniladi, ammo maqsadlari har xil; boshqa tomondan, mashinasozlik ma'lumotlarini qazib olish usullarini "nazoratsiz o'rganish" yoki o'quvchilar aniqligini oshirish uchun oldindan ishlov berish bosqichi sifatida ham qo'llaydi. Ushbu ikkita tadqiqot jamoalari o'rtasidagi chalkashliklarning aksariyati (ko'pincha alohida konferentsiyalar va alohida jurnallar mavjud) ECML PKDD katta istisno bo'lish) ular bilan ishlaydigan asosiy taxminlardan kelib chiqadi: mashinasozlikda ishlash odatda qobiliyatiga qarab baholanadi ko'payish ma'lum bilimlarni topish va ma'lumotlarni qazib olishda (KDD) asosiy vazifa ilgari kashf etishdir noma'lum bilim. Ma'lum bo'lgan bilimlarga qarab baholanadigan ma'lumotsiz (nazoratsiz) usul boshqa boshqariladigan usullar bilan osonlikcha ustunlikka ega bo'ladi, odatdagi KDD topshirig'ida o'qitish ma'lumotlari mavjud emasligi sababli boshqariladigan usullardan foydalanish mumkin emas.