Mashinali o’qitishga kirish fani doirasida mustaqil ish vazifalarini bajarish bo’yicha ko’rsatmalar mustaqil ishning tarkibi


K-means klasterlash 27



Yüklə 89,16 Kb.
səhifə5/6
tarix27.12.2023
ölçüsü89,16 Kb.
#200492
1   2   3   4   5   6
Mashinali o’qitishga kirish fani doirasida mustaqil ish vazifala (1)

26

K-means klasterlash

27

Support Vector Machine(SVM) algortimi orqali sinflashtirish masalasini yechish

28

K-NN (nearest neighbors) klasterlash

29

Sodda neyron tarmog‘ini qurish.

30

Mashinali o’qitishda mavjud ochiq o‘rgatuvchi tanlanmalar (open datasets)

31

Ko‘p sathli neyron tarmoqlari.

32

Python muhitida neyron tarmog‘ini qurish funksiyalari va mavjud kutubxonalardan(Keras, Tensorflow) foydalanish

33

Matlab muhitida neyron tarmog‘ini qurish funksiyalari va mavjud kutubxonalardan foydalanish

34

Uy narxini aniqlashga mo’ljallangan bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya modelini qurish.

35

Mashinali o’qitishda Ranking tushunchasi

36

Sodda va murakkab neyron tarmoqlari

37

Neyron tarmoqini o‘qitish uchun o‘rgatuvchi tanlanmani tanlash

38

Neyron tarmoq orqali regressiya masalasini yechish


Yüklə 89,16 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin