O'qituvchisiz o'qitish mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar
olimlari ma'lumotlar
to'plamlarini
ularni
o'qitish
uchun
algoritmlar
orqali o'tkazgandan so'ng boshlanadi .
Avval aytib o'tganimizdek, bunday tizimlarni o'qitish uchun foydalaniladigan
ma'lumotlar to'plamida hech qanday belgi yoki toifalar mavjud emas; trening
davomida algoritmlardan o'tayotgan har bir ma'lumot belgisiz kirish ob'ekti yoki
namunadir.
O'qituvchisiz o'qitishning maqsadi - algoritmlarni o'quv ma'lumotlari
to'plamidagi namunalarni aniqlash va tizim o'zi aniqlaydigan
namunalar asosida
kirish ob'ektlarini tasniflash. Algoritmlar ma'lumotlar to'plamining asosiy
tuzilishini tahlil qilib ulardan foydali ma'lumotlarni yoki xususiyatlarni oladi
Shunday qilib, ushbu algoritmlarda har bir namuna yoki kirish ob'ekti
o'rtasidagi munosabatlarni izlash orqali tuzilmaga ega bo'lmagan ma'lumotlardan
ma'lum natijalarni ishlab chiqish kutilmoqda.
Hayvonlarni yana misol sifatida ishlatib, algoritmlarga hayvonlar tasvirini o'z
ichiga olgan ma'lumotlar to'plami berilishi mumkin. Keyinchalik algoritmlar
hayvonlarni mo'ynali, o’lchami va patlar kabi toifalarga ajratishi mumkin. Keyin u
har bir toifadagi farqlarni aniqlashni o'rganayotganda rasmlarni tobora aniqroq
kichik guruhlarda guruhlashi mumkin.
Algoritmlar buni namunalarni aniqlash va aniqlash
orqali amalga oshiradi,
garchi O'qituvchisiz o'qitishda ushbu namunani tanib olish tizim tomonidan
ta'minlanmagan holda sodir bo'ladi
- bu misolda sutemizuvchilar, baliqlar va
qushlar orasidagi farqni yoki sutemizuvchilardan farqlashni o'rgatadi. Masalan,
itlar va mushuklar o'rtasidagi toifani.
O'qituvchisiz va O'qituvchili o'qitish
O'qituvchili o'qitish va O'qituvchisiz o'qitishni
taqqoslaganda , O'qituvchili
o'qitish belgilangan belgilar asosida aniqlash va saralash algoritmlarini o'rgatish
uchun belgilangan ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi .
Kiritilgan ob'ekt yoki namunada tegishli belgi mavjud,
shuning uchun
algoritmlar bir xil belgi bilan mos keladigan kirish moslamalarini aniqlash va
tasniflashni o'rganadi.
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, algoritmlar mashinalarni o’qitish bo'yicha
muhandislar yoki
ma'lumotlar olimlar tomonidan belgitlangan o'qitish
ma'lumotlaridan kelib chiqqan holda berilgan ma'lumotlardan
aniq natijalarga
qadar xaritalar yaratadi.
Bundan tashqari, O'qituvchili o'qitish o’qitish ikka o'quv ma'lumotlaridan va
belgilangan tasdiqlash ma'lumotlaridan foydalanadi. Bu O'qituvchili o'qitishgi
natijalarini aniqligini O'qituvchisiz o’qitishni o'lchab bo'lmaydigan
darajada
tekshirishga imkon beradi. Mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar
bo'yicha olimlar o'zlarining algoritmlarini o'rgatish uchun belgilii va belgisiz
ma'lumotlarning kombinatsiyasidan foydalanishni afzal ko'rishlari mumkin. Ushbu
oraliq variant mos ravishda yarim O'qituvchili o'qitish o’qitish deb nomlanadi.
Dostları ilə paylaş: