Mavzu: Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarini o’qitish va ularni dasturlash Ishdan maqsad

 
O'qituvchisiz o’qitish ishlash prinsipi 

---

O'qituvchisiz o'qitish mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar 
olimlari ma'lumotlar 
to'plamlarini 
ularni 
o'qitish 
uchun 
algoritmlar 
orqali o'tkazgandan so'ng boshlanadi . 
Avval aytib o'tganimizdek, bunday tizimlarni o'qitish uchun foydalaniladigan 
ma'lumotlar to'plamida hech qanday belgi yoki toifalar mavjud emas; trening 
davomida algoritmlardan o'tayotgan har bir ma'lumot belgisiz kirish ob'ekti yoki 
namunadir. 
O'qituvchisiz o'qitishning maqsadi - algoritmlarni o'quv ma'lumotlari 
to'plamidagi namunalarni aniqlash va tizim o'zi aniqlaydigan namunalar asosida 
kirish ob'ektlarini tasniflash. Algoritmlar ma'lumotlar to'plamining asosiy 
tuzilishini tahlil qilib ulardan foydali ma'lumotlarni yoki xususiyatlarni oladi 
Shunday qilib, ushbu algoritmlarda har bir namuna yoki kirish ob'ekti 
o'rtasidagi munosabatlarni izlash orqali tuzilmaga ega bo'lmagan ma'lumotlardan 
ma'lum natijalarni ishlab chiqish kutilmoqda. 
Hayvonlarni yana misol sifatida ishlatib, algoritmlarga hayvonlar tasvirini o'z 
ichiga olgan ma'lumotlar to'plami berilishi mumkin. Keyinchalik algoritmlar 
hayvonlarni mo'ynali, o’lchami va patlar kabi toifalarga ajratishi mumkin. Keyin u 
har bir toifadagi farqlarni aniqlashni o'rganayotganda rasmlarni tobora aniqroq 
kichik guruhlarda guruhlashi mumkin. 
Algoritmlar buni namunalarni aniqlash va aniqlash orqali amalga oshiradi, 
garchi O'qituvchisiz o'qitishda ushbu namunani tanib olish tizim tomonidan 
ta'minlanmagan holda sodir bo'ladi - bu misolda sutemizuvchilar, baliqlar va 
qushlar orasidagi farqni yoki sutemizuvchilardan farqlashni o'rgatadi. Masalan, 
itlar va mushuklar o'rtasidagi toifani. 
 
O'qituvchisiz va O'qituvchili o'qitish 
O'qituvchili o'qitish va O'qituvchisiz o'qitishni taqqoslaganda , O'qituvchili 
o'qitish  belgilangan belgilar asosida aniqlash va saralash algoritmlarini o'rgatish 
uchun belgilangan ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi . 
Kiritilgan ob'ekt yoki namunada tegishli belgi mavjud, shuning uchun 
algoritmlar bir xil belgi bilan mos keladigan kirish moslamalarini aniqlash va 
tasniflashni o'rganadi. 
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, algoritmlar mashinalarni o’qitish bo'yicha 
muhandislar yoki 
ma'lumotlar olimlar tomonidan belgitlangan o'qitish 
ma'lumotlaridan kelib chiqqan holda berilgan ma'lumotlardan aniq natijalarga 
qadar xaritalar yaratadi. 
Bundan tashqari, O'qituvchili o'qitish o’qitish ikka o'quv ma'lumotlaridan va 
belgilangan tasdiqlash ma'lumotlaridan foydalanadi. Bu O'qituvchili o'qitishgi
natijalarini aniqligini O'qituvchisiz o’qitishni o'lchab bo'lmaydigan darajada 

---

tekshirishga imkon beradi. Mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar 
bo'yicha olimlar o'zlarining algoritmlarini o'rgatish uchun belgilii va belgisiz 
ma'lumotlarning kombinatsiyasidan foydalanishni afzal ko'rishlari mumkin. Ushbu 
oraliq variant mos ravishda yarim O'qituvchili o'qitish o’qitish deb nomlanadi.