Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений

1.1 Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений

Существует много различных методов решения нелинейных уравнений, некоторые из них представлены ниже:

1)Метод итераций. При решении нелинейного уравнения методом итераций воспользуемся записью уравнения в виде x=f(x). Задаются начальное значение аргумента x₀ и точность ε. Первое приближение решения x₁ находим из выражения x₁=f(x₀), второе - x₂=f(x₁) и т.д. В общем случае i+1 приближение найдем по формуле xi+1 =f(xi). Указанную процедуру повторяем пока |f(xi)|>ε. Условие сходимости метода итераций |f'(x)|<1.

2)Метод Ньютона. При решении нелинейного уравнения методом Ньтона задаются начальное значение аргумента x₀ и точность ε. Затем в точке(x₀,F(x₀)) проводим касательную к графику F(x) и определяем точку пересечения касательной с осью абсцисс x₁. В точке (x₁,F(x₁)) снова строим касательную, находим следующее приближение искомого решения x₂ и т.д. Указанную процедуру повторяем пока |F(xi)| > ε. Для определения точки пересечения (i+1) касательной с осью абсцисс воспользуемся следующей формулой x_i+1=x_i-F(x_i)\ F’(x_i). Условие сходимости метода касательных F(x₀)∙F''(x)>0, и др.

3). Метод дихотомии. Методика решения сводится к постепенному делению начального интервала неопределённости пополам по формуле С_к=а_к+в_к/2.

Для того чтобы выбрать из двух получившихся отрезков необходимый, надо находить значение функции на концах получившихся отрезков и рассматривать тот на котором функция будет менять свой знак, то есть должно выполняться условие f (а_к)* f (в_к)<0.

Процесс деления отрезка проводится до тех пор, пока длина текущего интервала неопределённости не будет меньше заданной точности, то есть

в_{к –} а_к < E. Тогда в качестве приближенного решения уравнения будет точка, соответствующая середине интервала неопределённости.

4). Метод хорд. Идея метода состоит в том, что на отрезке [a,b] строится хорда стягивающая концы дуги графика функции y=f(x), а точка c, пересечения хорды с осью абсцисс, считается приближенным значением корня
c = a - (f(a)Ч (a-b)) / (f(a) - f(b)),

c = b - (f(b)Ч (a-b)) / (f(a) - f(b)).

Следующее приближение ищется на интервале [a,c] или [c,b] в зависимости от знаков значений функции в точках a,b,c
x* О [c,b] , если f(с)Ч f(а) > 0 ;

x* О [a,c] , если f(c)Ч f(b) < 0 .

Если f'(x) не меняет знак на [a,b], то обозначая c=x₁ и считая начальным приближением a или b получим итерационные формулы метода хорд с закрепленной правой или левой точкой.
x₀=a, x_i+1 = x_i - f(x_i)(b-x_i) / (f(b)-f(x_i), при f '(x)Ч f "(x) > 0 ;

x₀=b, x_i+1 = x_i - f(x_i)(x_i-a) / (f(x_i)-f(a), при f '(x)Ч f "(x) < 0 .

Сходимость метода хорд линейная.