ma'lumotlar orqali nazorat qilishni o'rganish va modelni yaratish imkoniyatini beradi.
•
Prediktiv tahlil:
Modellar ma'lumotlarni o'rganish yordamida kelajakda sodir bo'lishi mumkin bo'lgan hodisalarni ko'rsatishga yordam beradi. Bu,
tijorat, marketing, va boshqa sohalarda prognos qilishda foydali bo'ladi.
•
Avtomatlashtirish:
Modellar ishlashni avtomatlashtiradi, bu esa ishni tezlashtiradi va insanoq qatnashchilarni qo'llab-quvvatlaydi.
•
Ma'lumotlarni optimallashtirish:
Modellar tahlil qilish yordamida ma'lumotlarni optimallashtiradi va qo'llab-quvvatlash uchun qanday qilib yaxshi
natijalarga yetishishning usullarini topishga yordam beradi.
Modellar va Filterlarning foydalari
•
Filterlar
:
•
Ma'lumotlarni tanlash va chegaralash:
Filterlar, ma'lumotlarni qulay va tez yoldan tanlash va chegaralash uchun ishlatiladi. Misol uchun,
spam filterlar elektron pochtalarni spam va qoniqmas xabarlardan ajratadi.
•
Tizimni nazorat qilish:
Filterlar, internet saytlari, ilovalar va tizimlar uchun xavfsizlikni ta'minlashda yordam beradi. Ularni saytga kirib
kiritishga, yoshlar uchun manzil qo'ymaslik uchun, va boshqa maqsadlar uchun foydalanish mumkin.
•
Rasm tahrirlovchilari uchun filtratsiya:
Rasm tahrirlovchilari rasm filtrlaridan foydalanadi, bu esa rasm tahrirlovchi dasturlar orqali rasmni
o'zgartirish va tahrir qilish imkoniyatini beradi.
Modellar va Filterlardan foydalanuvchi mashhur vositalar
TensorFlow-
PyTorch
scikit-learn
Adobe
Photoshop
Lightroom
Dostları ilə paylaş: |
