Kruskal algoritmi - bu kompyuter fanida grafikdagi minimal chegara daraxtini topish uchun ishlatiladigan mashhur algoritm. Ochko'z algoritm grafikda tsikl hosil qilmaydigan eng arzon qirrani tanlaydi. Quyida Kruskal algoritmining ba'zi ilovalari keltirilgan:
Tarmoq dizayni: Kruskal algoritmi eng kam xarajat bilan tarmoqlarni loyihalash uchun ishlatilishi mumkin. U tarmoqdagi barcha tugunlarni birlashtira oladigan eng arzon tarmoq ulanishlarini topish uchun ishlatilishi mumkin.
Taxminan algoritmlar: Kruskal algoritmidan bir qancha murakkab optimallashtirish masalalarining taxminiy yechimlarini topish uchun foydalanish mumkin. Shuningdek, u sayohatchi sotuvchi muammosini, yukxalta muammosini va boshqa NP-qattiq optimallashtirish muammolarini hal qilishi mumkin.
Rasmni segmentatsiyalash: Tasvirni segmentatsiyalash - bu tasvirni bir nechta segmentlarga bo'lish jarayoni. Kruskal algoritmi tasvirni uning tarkibiy qismlariga samarali tarzda ajratish uchun ishlatilishi mumkin.
Klasterlash: Klasterlash - bu ma'lumotlar nuqtalarini ularning o'xshashligi asosida guruhlash jarayoni.
Ushbu darsda siz ma'lumotlar strukturasida Kruskal algoritmini ko'rib chiqdingiz. Kruskal algoritmi berilgan grafik topologiyasi uchun minimal oraliq daraxtini qurish uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, siz Kruskal algoritmidan foydalangan holda berilgan grafik uchun MSTni qanday qurishni o'rgandingiz. Va nihoyat, siz C dasturlash tilidan foydalangan holda ushbu algoritmni qanday ishlab chiqishni ko'rdingiz .
Agar siz ma'lumotlar tuzilmalaridan o'tgan va interaktiv ilovalarni ishlab chiqish asoslarini o'z ichiga olgan chuqurroq ta'lim olishni istasangiz, Simplilearn's Full Stack Web Development bo'yicha aspirantura dasturi siz uchun ideal bo'ladi. Ushbu katalogdagi kurslar dasturlash tillari haqidagi tushunchangizni shakllantirish orqali dasturiy ta'minotni ishlab chiqish san'atini o'zlashtirishingizga yordam beradi