Mustaqil ishi Bajardi: Avliyoqulov a qabul qildi: Begimov o mavzu


Algoritmlarni vaqt va hajmiy murakkablik bo`yicha baholashda tekis va logorimifik solishtirma mezonlari



Yüklə 48,11 Kb.
səhifə4/4
tarix05.05.2023
ölçüsü48,11 Kb.
#107684
1   2   3   4
Algoritm murakkabligini statik va dinamik o‘lchovlari. Vaqt va xotira hajmi bo‘yicha qiyinchiliklar.

Algoritmlarni vaqt va hajmiy murakkablik bo`yicha baholashda tekis va logorimifik solishtirma mezonlari :
Mavjud algoritmlarning ko’pchilig xotira va tezlik o’rtasida tanlovni taklif qiladi. Masala tez ishlashi va katta xotira egallashi yoki sekin ishlashi va kichik xotira hajmini egallashi mumkin. Bu holatda eng odatiy misollardan biri eng qisqa masofani topish masalasi bo’la oladi. Bunda siz o’zaro bog’liq bo’lgan shahar orasidagi istalgan ikki nuqta orasidagi eng qisqa masofani topishingiz kerak bo’ladi. Bunda biz barcha nuqtalar orasidagi qisqa masofalarni aniqlab ularni jadval shaklida saqlab qo’yishimiz mumkin. Va biz eng qisqa masofani aniqlashimizga to’g’ri kelganda shunchaki jadvaldan ma’lumotni olib qo’yishimiz mumkin bo’ladi.
Natijani shu zahoti olishimiz mumkin, ammo bu juda katta hajm talab qiladi. Masalan biror katta xaritada 10 minglab nuqtalar bo’lishi mumkin va bizning jadvalimiz buning uchun 10 milliarddan ortiq ma’lumotni saqlashiga to’g’ri keladi va bu taxminan 10GB ga yaqin xotirani band etishi mumkin.
Ushbu holatdan hajm-vaqt murakkabligi kelib chiqadi. Shunda algoritm vaqt bo’yicha ishlash tezligi yoki hajm bo’yicha ishlash tezligi bilan baholanadi. Biz asosiy e’tiborni vaqt bo’yicha murakkablikka qaratamiz lekin shu bilan birga foydalaniladigan xotira hajmini ham aniq belgilashimizga to’g’ri keladi.
Logarifmik og'irlik mezoni bilan sig'im murakkabligi Bunday holda, xotira hujayrasida bo'lishi mumkin bo'lgan maksimal qiymatni ko'rib chiqing. Agar qiymat aniqlanmasa (masalan, operand i> 10 bilan), u holda V maksimal qiymatining chegarasi bor deb hisoblanadi . Ushbu muammoda qiymati n (i) dan oshmaydigan o'zgaruvchi va qiymati n dan oshmaydigan o'zgaruvchi mavjud ! (natija) . Shunday qilib, bal O (log (n!)) . Algoritmlarning murakkabligini o'rganish juda qiziqarli vazifadir. Hozirgi vaqtda eng oddiy algoritmlarning tahlili IT sohasidagi informatika va amaliy matematikaga jalb qilingan texnik mutaxassisliklar o'quv dasturiga kiritilgan (aniqrog'i "Informatika va kompyuter injiniringi" yo'nalishi).
Murakkablikka qarab, har xil vazifalar sinflari ajralib chiqadi: P , NP , NPC . Ammo bu endi algoritmlarni asimptotik tahlil qilish nazariyasi muammosi emas. Algoritmlarning resurs samaradorligini baholash usullari Asosiy algoritmik konstruktsiyalar protsessual dasturlash quyidagilardan iborat:dallanma va pastadir. Belgilangan kirish o'lchamiga ega bo'lgan eng yaxshi, o'rta va eng yomon holatlar uchun murakkablik funktsiyalarini olish uchun asosiy algoritmik dizaynlarni baholashda farqlarni hisobga olish kerak.
Yüklə 48,11 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin