Noravshan mantiq va noravshan xulosa. Neyron tarmoqlarining tasnifi va xususiyatlari

Vaqt. Funksiyaning barcha ikkinchi hosilalarini topish va matritsani teskari aylantirish hisoblash uchun juda qimmatga tushadi.

Xotira. Katta o'lchamdagi muammolarni hal qilish uchun matritsa elementlarini saqlash talab qilinadi - bu juda ko'p.

Matritsa har doim ham ijobiy aniqlanmaydi.

Ushbu qiyinchiliklarni engish uchun ko'plab usullar ishlab chiqilgan. Xotirasi cheklangan kvazi-Nyuton usullari g'oyasi shundan iboratki, eng pastga tushish yo'nalishi bo'yicha tuzatish past darajali matritsa harakati natijasida topiladi. Matritsaning o'zi saqlanmaydi va uning vektorlarga ta'siri bir nechta maxsus tanlangan vektorlar uchun skaler mahsulotlardan foydalangan holda quriladi.
Eng sodda va samarali usul formulaga asoslanadi (Bryden-Fletcher-Goldfard-Shanno) va oldingi bosqich natijalaridan foydalaniladi. Biz quyidagilarni belgilaymiz:

• 
  pastga tushish yo'nalishi;
  
• 
  qadam kattaligi (th qadam - siljish bo'yicha);
  
• 
  th bosqichning boshlang'ich nuqtasida baholash funktsiyasi gradyenti;
  
• 
  th qadam natijasida gradientning o'zgarishi.
  
• 
  uchinchi bosqichga tushish yo'nalishi formulasi quyidagi shaklga ega: vektorlarning skaler ko'paytmasi qaerda va.
  

Agar qadamni qidirishda bir o'lchovli optimallashtirish etarlicha aniq bajarilgan bo'lsa, unda yangi gradyan amalda avvalgi tushish yo'nalishi bo'yicha ortogonal bo'ladi, ya'ni. Bu quyidagi formulani soddalashtiradi:
Bu qadam tanlashda juda aniq bir o'lchovli optimallashtirishni talab qiladigan konjuge gradyan usuli (CGM) formulasi.
Ta'riflangan usullarda tushishning dastlabki yo'nalishi deb taxmin qilinadi.
Bosqichlarning bir necha ketma-ketligidan so'ng, eng keskin pasayishga qaytish tavsiya etiladi - qayta boshlash. U keyingisi yomon tushish yo'nalishi bo'lganida ishlatiladi, ya'ni. u bo'ylab harakatlanish juda kichik qadamga olib keladi yoki umuman yaxshilanmaydi.

ADABIYOTLAR RO‘YXATI

1. 
   Акбаров Д. Е. и др. Исследования Вопросов Необходимых Условий Крипто Стойкости Алгоритмов Блочного Шифрования С Симметричным Ключом
   

//CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES. – 2021. – Т. 2. – №. 11. – С. 71-79.

2. 
   Акбаров Д. Е., Умаров Ш. А. Анализ приложения логических операций к криптографическим преобразованиям средств обеспечения информационной безопасности //Universum: технические науки. – 2020. – №. 2-1 (71). – С. 14-19.
   
3. 
   Тожибоев И. Т. Краевые задачи в специальной области для уравнения смешанного типа //Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. – 2018. – №. 56. – С. 17-28.
   
4. 
   Mirzapolatovich E. O., Eralievich T. A., Mavlonzhonovich M. M. Analysis of Static Characteristics Optoelectronic Level Converters Liquids and Gases Based on Hollow Light Guides //EUROPEAN JOURNAL OF INNOVATION IN NONFORMAL EDUCATION.
   

– 2022. – Т. 2. – №. 6. – С. 29-31.