O‘zbekiston Milliy universitetining ilm-fan rivoji va jamiyat taraqqiyotida tutgan o‘rni

“O‘zbekiston Milliy universitetining ilm-fan rivoji va jamiyat taraqqiyotida tutgan o‘rni” 
mavzusidagi 
xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya, 2023 yil, 12 may
 
115 
15.
Azeraf, E., Monfrini, E., Vignon, E., & Pieczynski, W. (2021). Introducing the hidden neural markov chain framework. 
ICAART 2021 - Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence
, 
2
. 
https://doi.org/10.5220/0010303310131020
16.
Baum, L. E., & Petrie, T. (1966). Statistical Inference for Probabilistic Functions of Finite State Markov Chains. 
The Annals 
of Mathematical Statistics
, 
37
(6). https://doi.org/10.1214/aoms/1177699147
17.
S. Al-Anzi, F., & DiaAbuZeina. (2017). Statistical Markovian Data Modeling for Natural Language Processing. 
International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process
, 
7
(1). https://doi.org/10.5121/ijdkp.2017.7103
18.
Baishya, D., & Baruah, R. (2021). Resource Languages with Improved Hidden Markov Model and Deep Learning. 
International 
Journal 
of 
Advanced 
Computer 
Science 
and 
Applications
, 
12
(10). 
https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121011
19.
Suleiman, D., Awajan, A., & al Etaiwi, W. (2017). The Use of Hidden Markov Model in Natural ARABIC Language 
Processing: A survey. 
Procedia Computer Science
, 
113
. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.363
20.
Chiche, A., Kadi, H., & Bekele, T. (2021). A Hidden Markov Model-based Part of Speech Tagger for Shekki’noono 
Language. 
International Journal of Computing
, 
20
(4). https://doi.org/10.47839/ijc.20.4.2448
21.
Malik, M. K., & Sarwar, S. M. (2017). Urdu named entity recognition system using Hidden Markov Model. 
Pakistan 
Journal of Engineering and Applied Sciences
, 
21
. 
22.
Mor, B., Garhwal, S., & Kumar, A. (2021). A Systematic Review of Hidden Markov Models and Their Applications. 
Archives of Computational Methods in Engineering
, 
28
(3). https://doi.org/10.1007/s11831-020-09422-4
23.
Samdani, R., Chang, M. W., & Roth, D. (2012). Unified expectation maximization. 
NAACL HLT 2012 - 2012 Conference of 
the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Proceedings 
of the Conference
. 
24.
Zhang, J., Wang, F., Zhong, Z., & Wang, S. (2018). Continuous phase modulation classification via baum-welch algorithm. 
IEEE Communications Letters
, 
22
(7). https://doi.org/10.1109/LCOMM.2018.2821171
25.
Wang, C., Li, K., & He, X. (2021). Network Risk Assessment Based on Baum Welch Algorithm and HMM. 
Mobile Networks 
and Applications
, 
26
(4). https://doi.org/10.1007/s11036-019-01500-7
26.
Tabar, V. R., Plewczynski, D., & Fathipour, H. (2018). Generalized Baum-Welch and Viterbi algorithms based on the 
direct 
dependency 
among 
observations. 
Journal 
of 
the 
Iranian 
Statistical 
Society
, 
17
(2). 
https://doi.org/10.29252/jirss.17.2.10
27.
B.Elov, Sh.Hamroyeva, O.Abdullayeva, M.Uzoqova. O‘zbek tilida pos tegging masalasi: muammo va takliflar // O 
‘zbekiston: til va madaniyat. Amaliy filologiya masalalari. 2022-yil 2(5) son. − B. 51-69. 
28.
B.Elov, Sh.Hamroyeva, X.Axmedova. (2022). Methods for creating a morphological analyzer, 
14th International 
Conference on Intellegent Human Computer Interaction, IHCI 2022, 19-23 October 2022, Tashkent.
29.
B.Elov, X.Axmedova (2022). Business Process Modeling That Distinguishes Homonymy Within Three Parts of Speechs in 
Uzbek Language. 
7
th
 International Conference on Computer Science and Engieering, 14-16 September 2022, Turkey