O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi namangan davlat universiteti



Yüklə 312 Kb.
səhifə16/20
tarix12.04.2023
ölçüsü312 Kb.
#96521
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20
5140100-Biologiya

Bioinformatika

  1. Sekvenirlash usulining axamiyati

  2. Bioinformatikaning rivojlanish bosqichlari

  3. Arxiv ma’lumotlar bazasi

  4. Yirik ma’lumot bazalari-EMBL

  5. Oqsilning birlamchi strukturasini bioinformatsion usulda aniqlash

  6. Biologik tajribalarda bioinformatikaning o’rni

  7. euGenes ma’lumotlar bazasi

  8. NCBI ma’lumotlar bazasining vazifalari

  9. Biologik ma’lumotlarni qayta ishlash vositalari

  10. Kasalliklarni davolashda oqsil strukturasi qanday axamiyatga ega

  11. Entrez ma’lumotlar bazasi

  12. Inson genomidagi kodlanmaydigan uchastkalar

  13. GeneCards ma’lumotlar bazasi

  14. “Inson genomi” loyixasining asosiy maqsadi

  15. Evolyutsion biologiyada nimani o’rganadi

  16. Oqsilning birlamchi strukturasini bioinformatsion usulda aniqlash

  17. Ma’lumotlar bazasining tarkibiga nimalar kiradi

  18. ConsensusPathDB ma’lumotlar bazasi

  19. Bioinformatikaning paydo bo’lishiga asos bo’lgan sabablar

  20. FlyBase ma’lumotlar bazasi

  21. Nukleotid ketma –ketligini aniqlash bo’yicha qanday saytlarni bilasiz

  22. Bioinformatika va dasturlashtirish tushunchalari bir-biridan qanday farq qiladi

  23. Genom annotasiyasi deganda nimani tushunasiz

  24. Bioinformatikaning prognozlashtirish funktsiyasiga nimalar kiradi

  25. Gomologik ketma – ketliklar nima maqsadda o'rganiladi

  26. Bioinformatikaning qaysi yo'nalishlarida intellektual mulk huquqlarini himoya qilish talab etiladi

  27. Biologik ma'lumotlar bazalarida qanday ma'lumotlar saqlanadi

  28. Ma'lumotlar bazalari tarkibiga ko'ra qanday turlarga bo'linadi

  29. Eng yirik ma'lumotlar bazalari qaysilar

  30. Avtomatik ma'lumotlar bazalarining arxivli ma'lumotlar bazalaridan farqi nimada

  31. Asosiy ma'lumotlar bazalaridan tashqari yana qanday ixtisoslashgan ma'lumotlar bazalari mavjud

  32. Zamonaviy bioinformasion ma'lumot bazalari turlari.

  33. DNK va RNK nukleotidlar ketma-ketliklari ma'lumot bazalari (GenBank, EMBL, DDBJ)

  34. Genom bazalari (GenBank, EMBL, DDBJ).

  35. Oqsil ketma-ketliklari bazalari (PIR, SWISS-PROT, UniProt, TrEMBL). Oqsil strukturalari bazalari.

  36. Molekulalarni modellashtirish bo'yicha ma'lumotlar bazalari (MMDB, PDB, NCBI).

  37. PZR (polimeraza zanjir reaktsiyasi) bazalari.

  38. Biologik ketma – ketliklarni taqqoslash asoslari. Gomologik ketma - ketliklar.

  39. Biologik ketma – ketliklarni lokal taqqoslanishi. BLAST dasturi.

  40. Biologik ketma – ketliklarni ko'plik taqqoslanishi. Clustal W, T-Coffee dasturlari.

  41. Genlarning taqqoslanishi asosida turlarning filogenetik yaqinligini aniqlash.

  42. Zamonaviy bioinformasion dasturlar nima maqsadda qo'llaniladi

  43. Genlarni taqqoslash asosida turlarning filogenetik daraxtini tuzishning kanday ahamiyati borligini asoslang

  44. Clustal W, T-Coffee dasturlarining ishlash printsipi qanday

  45. Lokal va ko'plik solishtirishning farqi nimada

  46. Polimorfizm deganda nimani tushunasiz

  47. Genomika fanining o'rganish ob'ektlari. Xalqaro ―genom loyihasi va uning ahamiyati.

  48. Eukariot organizmlar genomining o'ziga xosliklari. Gen xaritalari

  49. Polimeraza zanjir reaktsiyasi. DNKni sekvenirlashning Senjer metodi.

  50. Sekvenirlash. Sekvenirlash atamasiga ta'rif bering

  51. Genom bioinformatikasi qanday usullardan foydalanadi

  52. Biologik makromolekulalarning birlamchi strukturasi asosida ularni vizualizasiyalashtirish

  53. RasMol dasturi va unda ishlash tartibi

  54. PyMol va Modeller dasturlarida ishlash.

  55. Yaratilgan strukturalarni PDB, MMDB ma'lumotlar bazalariga joylashtirish

  56. Strukturani bashorat qilish qaysi hollarda amalga oshiriladi

  57. iRNK ning strukturasini bashorat qilishning qanday metodlarini bilasiz

  58. Oqsil funktsiyasini aniqlash o'z ichiga qanday jarayonlarni oladi

  59. Molekulalarni vizualizasiya qilishning qanday afzalliklari mavjud

  60. Molekulalarni vizualizasiya qiluvchi dasturlarga misollar keltiring

  61. Irsiy kasalliklarni aniqlash va ularni oldini olishda bioinformatikaning axamiyati nimada

  62. Filogenetik daraxt tuzish algoritmlarning ishlash prinsipi nimada

  63. Filogenetik daraxtlarni tuzishning axamiyati nimada

  64. Monte-Karlo usuli deganda nimani tushunasiz

  65. Zamonaviy axborot texnologiyalari va ularni bioinformatika rivojida o'rni qanday

  66. Yangi dori vositalarini ishlab chiqarishda bioinformatikaning axamiyati qanday

  67. In vivo va in silico tushunchalarini ta'riflab bering

  68. Zamonaviy xotira qurilmalarini yaratishda bioinformatikaning axamiyati nimada

  69. Bibliografik ma'lumotlar bazasiga nimalar kiradi

  70. Bioinformatika faniga kirish, fanning rivojlanish tarixi va istiqbollari

  71. Zamonaviy bioinformatsion ma'lumotlar bazalari

  72. Biologik ma’lumotlar ba’zasi

  73. Biologik makromalekulalarni vizalizatsiya qilishning zamonaviy usullari

  74. Oqsil strukturalari va xususiyatlarini in silico sharoitda o’rganish

  75. Neyron to’rlari

  76. Dori vositalarini ishlab chiqishda bioinformatsion yondashuvlarning qoʼllanilishi

  77. Zamonaviy bioinformatsion ma’lumotlar ba’zalari haqidagi malumotlar bn ishlash

  78. Biblogeografik ma’lumotlar ba’zalari matinli ma’lumotlarni olish instrumentlari.

  79. Biologik makromalekulalarning birlamchi strukturasi haqidagi ma’lumotlarni saqlovchi ma’lumotla ba’zalari bilan ishlash

  80. BLAST dasturi yordamida nukleotid ketma-ketligini solishtirish

  81. BLAST dasturi yordamida aminokislotalar ketma-ketligini taqoslash va transliyatsiyalarini olish

  82. Oqsil malekulalarida gomologik domenlarni izlash

  83. Hisoblashning ochiq ramkasini izlash. ORF Finder dasturida ishlash

  84. Ko’plik taqoslanishlar va filogenetik daraxtni yaratish. CrustalW va T-Coffe dasturlari. Ma’lumotlar tahlili.

  85. Filogenetik daraxtni yaratish dasturi. UPAGMA usuli yordamida filogenetik daraxt tuzish

  86. Biologik makromalekulalarni vizalizatsiya qilish dasturlari

  87. I – TASSER va Modeller dasturlarida ishlash prinsipi

  88. Bioinformatika faniga kirish, fanning rivojlanish tarixi va istiqbollari

  89. Bioloik ketma-ketliklarni taqoslash

  90. Gen banki va BLAST dasturlaridan foydalanish

  91. ArcGis, Google Earth dasturlarining biologiya fanidagi o’rni

  92. GeoCat dasturlarining biologiya fanidagi o’rni

  93. Greed texnologiya biologiyada superkompiyuterlarning qo’llanilishi

  94. Hisoblashning ochiq ramkasini izlash. ORF Finder dasturida ishlash

  95. Oqsil malekulalarida gomologik domenlarni izlash

  96. Biologik makromalekulalarning birlamchi strukturasi haqidagi ma’lumotlarni saqlovchi ma’lumotla ba’zalari bilan ishlash

  97. Biblogeografik ma’lumotlar ba’zalari matinli ma’lumotlarni olish instrumentlari

  98. Eukariot organizimlar gen strukturalarini bashorat qilish

  99. Gen banki va BLAST dasturlaridan foydalanish

  100. Bioloik ketma-ketliklarni taqoslash



Yüklə 312 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin