m - kirish qatlamidagi neyronlar soni,
n - chiqish qatlamidagi neyronlar
soni,
k 1 - birinchi yashirin qatlamdagi neyronlar soni,
k 2 - ikkinchi yashirin
qatlamdagi neyronlar soni.
Ushbu modelda 10 ta kirish neyronlari (simptomlar) va 5 ta chiqish
neyronlari mavjud. Shunday qilib, yashirin neyronlar soni quyidagicha aniqlanadi:
3
n m r =
2
1
mr k =
mr k =
2
2
1
mr k =
mr k =
2
Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
26
Biroq, hozirda yashirin qatlamlar va neyronlarning aniq soni qanday
tanlanishi haqida qat'iy va tezkor qoidalar mavjud emas. Faqat kirish va chiqishlar
soniga qarab yaxshi tarmoq topologiyasini aniqlash mumkin emas, shuning uchun
model yashirin neyronlarning turli minimal va maksimal soniga o'rgatilgan (13-
rasm).
13 - Rasm. Yashirin neyronlarning minimal va maksimal sonini tanlash 4) Tarmoqlarni o'qitish
5) Natijalarning tahlili
Eng yaxshi natijalarga 23 va 24 chi yashirin elementlarda erishiladi, xato
funksiyalari oʻzaro entropiya va kvadratlar yigʻindisi, kirishni faollashtirish
funksiyasi ikkala holatda ham logistik, chiqish koʻp oʻzgaruvchan logistik va
eksponensialdir.
26
,1
5
10
3
»
=
r 16
)
26
,1
(
*
10
2
1
»
=
k 13
26
,1
*
10
2
»
=
k
Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
27
