Tezislər / Theses



Yüklə 17,55 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə106/493
tarix02.10.2023
ölçüsü17,55 Mb.
#151572
1   ...   102   103   104   105   106   107   108   109   ...   493
BHOS Tezisler 2022 17x24sm

THE 3
rd
 INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCES OF STUDENTS AND YOUNG RESEARCHERS 
dedicated to the 99
th
anniversary of the National Leader of Azerbaijan Heydar Aliyev
116
4. Arjovsky, M., Chintala, S., & Bottou, L. (2017, July). Wasserstein generative adversarial 
networks. In International conference on machine learning (pp. 214-223). PMLR. 
5. Karras, T., Laine, S., & Aila, T. (2019). A style-based generator architecture for generative 
adversarial networks. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision 
and Pattern Recognition (pp. 4401-4410). 
6. Wang, Z., She, Q., & Ward, T. E. (2021). Generative adversarial networks in computer 
vision: A survey and taxonomy. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(2), 1-38. 
7. Nowozin, S., Cseke, B., & Tomioka, R. (2016, December). f-gan: Training generative 
neural samplers using variational divergence minimization. In Proceedings -of the 30th 
International Conference on Neural Information Processing Systems (pp. 271-279). 
GENERATİV RƏQİB ŞƏBƏKƏLƏR İLƏ MUSİQİ
GENERASİYASI HAQQINDA 
1
Adilə İmamverdiyeva, 
2
Yusif İmamverdiyev 
1 2
Az
ə
rbaycan Texniki Universiteti,
1
Bak
ı
 Dövl
ə
t Universiteti 
Bak
ı
, Az
ə
rbaycan 
1imamverdiyeva1998@gmail.com 
Elmi rəhbər: t.ü.f.d. Sevinc Bağırova
Açar sözlər:
C-RNN-GAN, LSTM, musiqi generasiyası
Giriş. 
Süni intellekt sahəsində son illərdə çox populyar olan generativ 
rəqib şəbəkələr (ing. Generative Adversial Network, GAN) – dərin neyron 
şəbəkələrinin bir sinfidir. Bu şəbəkələr 2014-cü ildə təklif olunub və çox qısa 
müddətdə ən müxtəlif – video, şəkil, musiqi və sintetik verilənlərin 
generasiyası və s. tətbiq sahələrində maraqlı nəticələr əldə edilmişdir [1]. Bu 
işdə generativ rəqib şəbəkələr əsasında musiqi generasiyası məsələsinə 
baxılır, heç bir insan müdaxiləsi olmadan avtomatik olaraq musiqi və 
melodiyalar yaratmaq üçün LSTM (Long-Short Term Memory) və C-RNN-
GAN şəbəkələri əsasında eksperimentlərin nəticələrini təqdim edilir. 

Yüklə 17,55 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   102   103   104   105   106   107   108   109   ...   493




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin