8-маъруза docx

---

MA’RUZA 
№
8
Mavzu. OLAP-tizimlar
Reja:
1. OLAP - tizimi
2. OLAP - mahsulotlar
3. OLAP va Data Mining integratsiyasi
4. Ma’lumotlar ombori
5. Ma’lumotlar omboridan foydalanish afzalliklari
Tayanch so’zlar va iboralar: data mining, OLAP, ROLAP, HOLAP, Data
Mining, MP, MB, DSS
Keywords and phrases: data mining, OLAP, ROLAP, HOLAP, Data Mining,
MP, MB, DSS
Ключевые
 
слова
 
и
 
фразы
:
интеллектуальный
 
анализ
 
данных
, OLAP,
ROLAP, HOLAP, 
интеллектуальный
 
анализ
 
данных
, MP, MB, DSS
1. OLAP – tizimi
Data Mining qaror qabul qilish jarayoniga uzviy bog’liq bo’lib, unga qaror
qabul qilishni qo’llab quvvatlash tizimlarining ajralmas qismi sifatida qarash
mumkin.
Ya’ni data miningni qarorlarni qabul qilishda qo’llab quvvatlovchi
jarayon sifatida ko’rish mumkin. U to’plangan ma’lumotlarni avtomatik ravishda
umumlashtirib, bilim sifatida tushuntirib beradi.
DSS 1970-yillarda axborot tizimlarini boshqaruvini va ma'lumotlar bazasida
boshqaruv tizimlarini rivojlantirish natijasida paydo bo'lgan.
Ayni paytda DSS keng miqiyosda inson faoliyatining turli sohalarida amalga
oshirilyapti va rivojlanish sur'ati muttasil o'sib bormoqda. Biroq bugungi kunda
ushbu tizim dunyo bo'ylab keng tarqalishiga qaramasdan, Ushbu turdagi
Hamdo'stlik tizimi e’tibor bermagani tufayli DSS ni aniq ta’rifi hozirgacha qabul
qilinmadi.
DSS tizimi har xil turdagi masalalar bilan bog’liq bo’lib, tortusuvlarga sabab
bo’lgan, chunki bunda ba’zi bir fikrlar hatto bir-biriga zid bo’lishi mumkin.
Quyida DSSning ta’riflar keltirilgan
DSS
- oqilona echimlarni rivojlantirish jarayonida ekspertlar ishtirokini
ta'minlash,
xodimlarni muammolarni hal etishda qo’llash, shuningdek ilmiy-
tadqiqot, ekspert va aqlli tizimlar uchun tegishli axborotlarni qo'llab-quvvatlash
bilan bog'liq modellari to'plamidir.
Qaror qabul qilish tizimi deganda – o’zaro tizimni avtomatlashtirish, qaror
qabul qilishda malumotlar bazasi bilan mos kelishi shuningdek tegishli modellar
yordamida interaktiv tizimni modellashtirish tushuniladi.
DSS-malumotlarni qayta ishlash va qaror qabul qilishda foydalaniladigan, bir
qator tartib bilan asoslangan "hisoblash yechimlari" uchun bir vositadir.

---

DSS – qaror qabul qilishda hamda muammolarni hal qilish uchun
ma’lumotlar
va
modellardan
foydalanishda
yordam
beradigan,
kompyuterlashtirilgan interaktiv tizimdir.
DSS - "kompyuter axborot tizimining
qarorlar qabul qilish jarayonida
avtomatik tizimlarga ega emas. Shuning uchun qaror qabul qilish jarayonini
avtomatik tarzda bajarmaydi. DSS qaror qabul qilish jarayonini qo’llab quvvatlash
uchun ishlatiladi va muammoni hal qilishda yordam beradi. Ya’ni ularning
yordami bilan qator muammolarni hal qilish mumkin.
DSS shunday aniqlanadiki: DSS - inson faoliyatida uchraydigan uncha puxta
bo’lmagan
va yarim tuzilgan muammolarda
qaror qabul qilishni
qo'llab-
quvvatlash uchun mo'ljallangan interaktiv kompyuter tizimi.
bu aniqlashning muhim tushunchalar:
• interaktiv Kompyuter (ya'ni qaror qabul qiluvchilar to'g'ridan-to'g'ri qaror
qabul qo'llab-quvvatlash tizimlari majburiy foydalanish bilan bog'liq emas);
• qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash;
• yarim tuzilgan va uncha puxta bo’lmagan muammolarni (bunday
muammolar bilan rahbarlar shug'ullanadi).
Uncha puxta bo’lmagan va tuzilgan, yarim tuzilgan muammolar tasnifi quyida
keltirib o’tilgan.
Uncha puxta bo’lmagan muammolarda qaror qabul qilishning faqat bir sifat
tavsifi mavjud bo’lib, muammoning asosiy xususiyatlari o'rtasidagi miqdoriy
munosabatlari ma'lum emas.
Uncha puxta bo’lmay tuzilgan vazifalari - bir oraliq o'rnini egallash va
"miqdoriy va sifat jihatdan qaramligini birlashtirib, muammoni ma'lum bo'lgan va
noma'lum jihatlarini aniqlash".
Foydalanuvchi interfeysi quyi tizimi, ma'lumotlar bazasi boshqarish va
ma'lumotlar bazasi boshqaruvining quyi tizimi modellari boshqa turdagi axborot
tizimlaridan farqlanadi. DSS mumtoz tuzilishi asosini 3ta qism tashkil etadi.
Agar rasmiy tomoni bilan DSSga e’tibor bersak, uning tarkibiy qismlari
quyidagicha;
• Ma'lumotlar Omborining serveri;
• OLAP (on-line analitik ishlov berish);
• Data Mining (malumotlarni intelektual tahlil qilish).
Ushbu qismda DSSning asosiy masalalarini ko'rib chiqamiz. kontseptual
darajada ma'lumotlarni saqlash va modellashtirish masalasi, bir necha mustaqil
manbalardan ma'lumotlarni samarali yuklash masalasi va ma'lumotlar tahlil qilish
masalasi.
Xozirgi kunda analitik ishlov berish tizimlaridan foydalanishda ma'lumotlarga
kirish cheklangan, deb aytish mumkin.
Shu sababli, Data Mining texnologiyasida ma'lumotlarni chuqur va har
tomonlama tahlilini amalga oshirish va asosli qarorlar qabul qilish mumkin deb,
DSS katta qiziqish ifodalaydi.
DSS tasnifi
Quyida ba'zi alomatlar o'xshash bo’lgan DSS tasnifi keltirilgan
• DSS-yo'naltirilgan ma'lumotlar;

---

• DSS yo'naltirilgan model;
• DSS yo'naltirilgan bilim;
• DSS yo'naltirilgan hujjatlar;
• DSS yo'naltirilgan aloqa va guruh DSS;
• Inter tashkil va tashkil ichi-DSS ;
• (umumiy maqsadi DSS Abo Function-maxsus) DSS DSS yoki umumiy
maqsadida o'ziga xos xususiyatlari;
• Veb (Web-Based DSS) asosida DSS.
EIS va DSS [75,78]: ular DSS bilan ishlash ma'lumotlarga qarab, DSS ikki
asosiy turi mavjud.
EIS (ijro axborot tizimi) - Axborot tizimi Manual, ISR.
Ushbu turdagi DSS hozirgi vaziyatga bevosita javob berish uchun
mo'ljallangan. Ularning ko'pchiligi shu sababli soddalashtirilgan interfeysi, taklif
etilayotgan variantlari asosiy to'siq, axborot sobit shakllari va vazifalar ro'yxati,
tayyorlanmagan foydalanuvchiga qaratilgan. Bunday tizimlar, soni nisbatan kichik,
odatda so'rovlarga asoslangan; Bunday so'rovlar tomonidan olingan natijalar , eng
qulay shaklda taqdim etildi.
DSS (qaror qo'llab-quvvatlash tizimi). Tizimining bu turi uchun multi-
funktsional tizim tahlil va tadqiqot ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Ular qaror qabul
qilish jarayonida foydalanish mumkin bo’lgan ma'lumotlarni chuqur o'rganishni
taklif etadi.
Ushbu 
turdagi 
tizimlar
sohada 
bilim 
va 
zamonaviy 
kompyuter
texnologiyasidan foydalaniladigan foydalanuvchilar uchun mo'ljallangan. Ushbu
tizim vazifani aniq topilmalar ichida original ma'lumotlarni o'rganish imkonini
beruvchi tomonidan sun'iy aql xususiyatlarga ega. Bunday tizim ma'lumotlar va
ularni qayta ishlash, mustahkamlash va tahlil qilish uchun asoslar mavjud bo'lsa,
mantiqiy yaratilgan hisoblanadi.
Yaqinda DSSning faqat ikkinchi turiga xos tizimlari ham joriy qilindi.
Ushbu turdagi tizimlari ba'zan, dinamik deyiladi, ya'ni Ular kutilmagan
so'rovlar bilan band bo'lishi mumkin. To'plangan ma'lumotlarga asoslangan holda
qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash quyidagi uch asosiy sohalarda ham amalga
oshirilishi mumkin.
1.Batafsil ma'lumotlar (OLTP-tizim) ushbu tizimlar eng maqsadi axborot,
deb atalmish axborot-qidiruv tizimlari uchun foydalaniladi. Ulardan axborotga
ishlov berish tizimlari va ma'lumotlar saqlash sifatida foydalanish mumkin.
2. on-line analitik ishlov berish (OLAP-tizimi) ushbu tizim maqsadlariga
umumlashtirish, yig'ish, hisobot va ma’lumotlarni ko'p qirrali tahlil etish kiradi.
Bu ma'lumotlar oldindan to'plash bilan ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalari yoki
bo’g’langan ma'lumotlar bazalari bo'lishi mumkin.
3. Tartib qonunlar (Data Mining).
Mazkur bo'lim tizimlari EIS va DSS, albatta, DSS turlaridan
biri
bilan
amalga oshiriladi degani emas. Tizimlarda har bir foydalanuvchilar ma'lum bir
toifadagi vazifalarini beradi Ular, parallel bo'lishi mumkin.

---

OLAP yoki (On-Line analitik ishlov berish) onlayn analitik ishlov berish
tushunchasi, ma'lumotlar ko'p o'lchovli kontseptual vakilligi (ko'p o'lchovli
kontseptual view) deb tushuniladi.
OLAP termini 1993 yilda Codd (ef Codd) tomonidan kiritildi. Ushbu
tizimning asosiy g'oyasi foydalanuvchi so'rovlari ruxsat etilishi mumkin bo'lgan
ko'p o'lchovli jadvallar, qurish hisoblanadi. Bu ko'p qirrali jadvallar yoki jami
ma'lumotlariga asoslangan. Jami ma'lumotlar ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarida
ham 
saqlanishi 
mumkin. 
OLAP-tizimi 
bilan 
ishlash, 
foydalanuvchi,
moslashuvchan ma'lumotlarini ko'rish ma'lumotlarni turli bo'limlardan olish, vaqt
o'tib tarqatish orqali batafsil, analitik operatsiyalarini amalga oshirish mumkin.