Международный
научный
журнал
№
3
(100),
часть
1
«
Научный
импульс
»
Октябрь
, 2022
762
Shunday qilib, neyronning murakkab faoliyati uchun ikkita nazariyani taqdim etish
mumkin: neyron - bu murakkab kompyuter, uning ishlash algoritmini tushunish va oqlash
qiyin,
yoki neyron juda barqaror emas, bu uning ortiqcha miqdori bilan qoplanadi, bu
evolyutsiya nuqtai nazaridan eng oddiy echimdir.
Occam Razor qoidasini ushbu
nazariyalarga qo'llang, unga ko'ra siz eng sodda tushuntirishga ega bo'lgan g'oyalarni
qoldirishingiz kerak va bu g'oyalar haqiqat bo'lishi mumkin.
Neyronda hisob-kitoblarni amalga oshiradigan alohida organellalar mavjud emas,
ammo uning membranasi bir qator xususiyatlarga ega va neyronlarga
muayyan ishlarni
bajarishga imkon beradi. Ushbu ish 1952 yilda ishlab chiqilgan va mualliflari uchun Nobel
mukofotini olgan Xodgkin-Xoksli modeli deb nomlangan tenglamalar tizimidan foydalanib
aniqlanishi mumkin.
Neyron tarmoqdan foydalangan holda muammolarni hal qilishda standart tanlanadi
Neyron tarmoq modelining tuzilishini aniqlash uchun bir
nechta qaror qabul qilish
kerak
Vazifalar:
•
neyron tarmoqlarni tasniflash;
•
mavjudlarini tahlil qilish neyron tarmoqlari;
•
neyron tarmoqlarni tanlash uchun asosiy mezonlarni
ishlab chiqish modelni
yaratish;
•
sifatni aniqlash uchun asosiy xususiyatlarni aniqlash neyron tarmoqqa asoslangan
modellar.
Tadqiqot gipotezasi: neyron tarmoqlarning batafsil tasnifi
Neyron tarmoqlarining asosiy xususiyatlarini va mavjudlarini
tanlash mezonlarini
aniqlash.
Tadqiqot neyronlarning tavsifi va tasnifi bo'yicha ishlardan foydalangan tarmoq:
V. V. Kruglov, V. V. Borisova, I. G. Sidorkina, V. A. Terekhova, L. N. Yasnitskiy va
boshqa.
O'z navbatida, Tadqiqotda keltirilgan muammolarni hal qilish uchun quyidagi usullar
qo'llanildi: