O‘zbekiston respublikasi oliy va o‘rta mahsus talim vazirligi

Axborotning eng muhim xususiyati - uni ko'p marotaba ishlatish imkoniyati. 
Biroq, barcha tushunchalar, shu jumladan iqtisodiyot va menejment tomonidan 
qo'llaniladigan narsalar o'zgarmaydi, ular doimiy ravishda takomillashtirilib 
boriladi, yangi ma'no va yangi mazmun bilan to'ldiriladi. 
Axborot barcha darajadagi menejerlar va mutaxassislar mehnatining asosiy 
mavzusidir. Turli darajadagi menejerlar, ularning turli vakolatlari va faoliyat 
sohalari ma'lumot to'plash, saqlash, ishlov berish va ulardan foydalanish usullaridagi 
farqlarni ko'rsatadi. Shu bilan birga, har qanday rahbardan axborotni qayta 
ishlashning ham analitik, ham sintetik usullariga ega bo'lish talab etiladi. 
Birinchidan,
har qanday ma'lumot parchalanadi, ya'ni analitik ravishda alohida 
qismlarga, bo'laklarga, epizodlarga bo'linadi. So'ngra, ushbu 
mozaikadan
bilimning 
yangi tuzilishi yaratiladi, har bir kishi nafaqat shaxsiy tajriba va bilimlarni, balki 
analitik va sintetik qobiliyatlarni, vaqt o'tishi bilan sezgi bilan ta'minlaydigan 
ma'lum bir tuzilmaning tuzilishini yaratadi. Boshqaruv uchun ishlatiladigan 
ma'lumotlar puxta tayyorgarlikni talab qiladi.
Ikkinchidan
, axborot shovqini deb ataladigan narsani yo'q qilish kerak - bu 
boshqarish jarayonlari bilan bevosita bog'liq bo'lmagan ma'lumotlar. Yuqori 
darajadagi 
ijodiy 
qobiliyatga 
ega 
menejerlar 
uyushmagan 
"shovqinli" 
ma'lumotlardan foydalanishlari mumkin 
Axborot bilan shovqinga ehtiyotkorlik bilan ishlov berilmasa, yangi paydo 
bo'lgan vaziyatlar, vaziyatning o'zgarishi, asl ilmiy, texnikaviy yoki iqtisodiy-
tashkiliy yangiliklar haqidagi ma'lumotlar chiqarib tashlanishi mumkin. Shuning 

---

87 
uchun, axborotni boshqarish bo'yicha qarorlarni qabul qilish va tayyorlash uchun 
evristik va rasmiylashtirilgan 
protseduralar
kiritilishi kerak. Axborotni siqish 
(siqish) aniq maqsadlarga asoslangan, ayniqsa strategik ahamiyatga ega bo'lgan 
axborotni ko'p maqsadli qayta ishlashga imkon beradigan printsiplar asosida amalga 
oshirilishi kerak. Foydali tarkibiy qismlarni aniqlash va muhim xulosalar chiqarish 
uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qiluvchi mahsus ekspert guruhlarini 
tashkil etish tajribasi katta ahamiyatga ega.