6. ÇALIŞMADAN BEKLENEN YARARLAR:
Gıda endüstrisi, Ziraat alanı ve Tarımcılıkta hastalığa bağlı
mahsül kayıplarının erken
teşhiş ile önüne geçip,
bitkilerin hastalık durumunda gerekli ilaca en kısa sürede sahip olması ile
mahsül verimliliğini arttırmak
beklenmektedir.
7. KAYNAKLAR:
1-
Savita N. Ghaiwat et al., Detection and classification of plant leaf diseases using image processing
techniques: a review (2014)
2-
Prof. Sanjay B. et al., Agricultural plant leaf disease detection using image processing (2013)
3-
Mrunalini R. et al., An application of K-means clustering and artificial intelligence in pattern
recognition for crop diseases
4-
S. Arivazhagan et al., Detection of unhealthy region of plant leaves and classification of plant leaf
diseases using texture features (2013)
5-
Anand H. Kulkarni et al., Applying image processing technique to detect plant diseases (2012)
6-
Sabah Bashir et al., Remote area plant disease detection using image processing (2012)
7-
Smita Naikwadi et al., Advances in image processing for detection of plant diseases (2013)
8-
Sanjay B. Patil et al., Leaf disease severity measurement using image processing (2011)
9-
Piyush Chaudhary et al., Color transform based approach for disease spot detection on plant leaf
(2012)
10-
Arti N. Rathod et al., Image processing techniques for detection of leaf disease (2013)
Tez konusu olarak Görüntü İşleme ile Yaprak Üzerinden Hastalık Tespiti ve Projeye Uygun Donanımsal
Tasarım adlı çalışma, yukarıda belirtildiği şekilde önerilmektedir.
Gereğinin yapılmasını arz ederim.
Tarih :05/10/2020
Adı-Soyadı
SELÇUK MURAT
İmza
