Pythonda ma`lumotlar to`plami

2.Web dasturlash
Python veb-saytlarni ishlab chiqish uchun bir qator frameworklar bor. Mashhur frameworklar Django, Flask, Pylons va boshqalar. Ushbu frameworklar Python-da yozilganligi sababli , kodni tez va barqaror qilishiga asosiy sabab .
Boshqa veb-saytlardan ma'lumotlarni olish mumkin bo'lgan joylarda veb-qirqishlarni ham amalga oshirishingiz mumkin. Shuningdek, Instagram, bit chelak, Pinterest kabi ko'plab veb-saytlar faqat ushbu frameworklar bilan yozilgan.Yana bir pythonni gigant kompanyalar ishlatishi misol uchun google, facebook va boshqalar.
3.Suniy intellekt va mashina tili
IT texnologiya dunyoda tez va jadal rivojlanib borayotgan yo'nalishlardan biri.Siz aslida inson miyasiday o'ylaydigan, tahlil qiladigan va qaror qabul qiladigan robotlar yaratishingiz mumkin.Bularni barchasini Keras va TensorFlow kutubxonalari bilan qilsa bo'ladi.Hozirda o'zim ham computer vision sohasida bir-ikkita loyihalar ham qilyapman. Computer vision bu rasmga qarab uni kimligini va uni harakatlarini aniqlaydigan yo'nalishlar bu albatta pythonda sodda ko'p qatorlik kod yozmaydi. Buni amalga oshirish uchun openCv kabi kutubxonalar mavjud .
4.Data Science
Python ko'plab ma'lumotlar ustida ko'plab amalarni amalga oshirish mumkin. Hozirgi kunda ma'lumotlarni barchasi raqamli bo'lib bo'ldi endi ularni tartibga solish, ular ustida amalar bajarish kerak.Bu uchun pythonda "Numpy" va "Pandas" kabi kutubxonalar bilan amalga oshiriladi.
Python shuningdek jadval, matritsa va statistik ma'lumotlar bilan ham ishlaydi bularni amalga oshirish uchun "Matplotlib" va "Seaborn" kabi mashhur kutubxonalar bor.
5.Pythonning mashhurligi va yuqiri ish haqi
Python dasturchilari sohada eng yuqori ish haqiga ega. AQSHda Python dasturchisining o'rtacha ish haqi taxminan $120,000ni tashkil qiladi.


Foydalanilgan adabiyotlar ro`yhati.
Asosiy adabiyotlar:
1. Normurodov Ch.B. Mengliyev Sh.A. PHP7 dasturlash tili - O‘quv qo‘llanma – Termiz: “Xamidi xususiy firmasi”, 2020, 218 bet.
2. Vasilev A. N. Python na primerax. Prakticheskiy kurs po programmirovaniyu. — SPb. Nauka i Texnika, 2016. — 432 st.
3. Dj. Forse, P. Bisseks, U. CHan - Django. Razrabotka veb-prilojeniy na Python, Simvol-Plyus , 2010. – 456 st 4. Eric Matthes Python Crash Course, a hands-on, Project-Based, Introduction to Programming, ISBN-13: 978-1-59327-603-4, 2016, 562 p.

http://fayllar.org