Qiyinlik darajasi



Yüklə 4,86 Mb.
səhifə3/50
tarix24.10.2023
ölçüsü4,86 Mb.
#160511
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   50
#MashinaliTest

Clustering

  • Hierarchical clustering

  • K-means clustering

  • K-NN (k nearest neighbors)

  • Principal Component Analysis

  • Singular Value Decomposition

  • Independent Component Analysis


Yakuniyga Javoblar Mashinli o’qitish

2.Mashinali o’qitish va suniy intellekt?
Mashinali o’qitish O’qitish masalasi
(Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir.
.Sun'iy intellekt (AI) - bu kompyuterda insonning aqlli xatti- harakatlarini qanday amalga oshirishni o'rganadigan tadqiqot sohasi.
5. Mashinali o’qitishning o’qituvchili sinflashtirish algoritmini ko’rsating?

Supervised Lerning ,Classification(defined Labes ),Regression no Labels defined )

Regression Clasiification


6.Supervised learning?
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, sinflashtirish)


7.Unsupervised learning ?
O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning)
– bu modelni
xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash
8.Semi-supervised learning?
Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
9.Reinforcement learning ?
Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
10. O’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi

Yüklə 4,86 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   50




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin