Qiyinlik darajasi

20. Pythonda while operatori qanday vazifani bajaradi?

 ma’lum shartlar qanoatlantirganda buyruqlar blokining ko‘p marta bajarilish imkonini beradi

1. Ochiq datasetlarni qidirishga mo‘ljallangan tizim qaysi?

Barchasi to‘g‘ri
2. Chiziqli regression modelni qurib bo‘lganimizdan so‘ng modelni train dataset bilan testlanganda 95% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 55% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo‘lmoqda
Model ishonchli, hech qanaday muammo yo‘q
3. Sun’iy intellektda mashinani o‘qitish uchun to‘g‘ri ta’rif berilgan qatorni tanlang
Sun’iy intellekt - bu inson ongiga taqlid qila oladigan dasturiy ta'minot va uni mashinali o‘qitishda aqlli mashinalarga dasturlashning muqobil usulidir.
4. Neyron tarmoqlarida topilgan vazn koeffitsentlari qanday bo‘ladi?
Faqat musbat bo‘ladi
5. Chuqur o‘qitish – bu?
bu ko‘p qatlamli neyron tarmoqlar asosida obyekt xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir
6. Sun’iy intellektga asoslangan dasturlarni ishlab chiqishdan maqsad nima?
mustaqil fikrlovchi va qaror qabul qiluvchi dasturlarni hayotga tadbiq qilish
7. Dataset bu nima?
bu o‘qitish uchun kerakli bo‘lgan neyron tarmoq qatlamlar to‘plamidir
8. Mashinali o‘qitish qanday turlarga bo‘linadi?
sodda, murakkab va kombinatsiyali
9. Tyuring testining mohiyati nimada?
Agar mashina shaxmatda odamni mag‘lub eta olmasa, u holda o‘ylaydi
10. O‘qituvchili o‘qitish (Supervised learning) – bu .. ?
bu modelni xususiyatlari aniq bo‘lgan ma’lumotlar bilan o‘qitish .
11. a o‘zgaruvchisini o‘chirishning to‘g‘ri variantini tanlang
del(a)
12. Unsupervised learning usulida asosan qanday masala yechiladi?
sinflashtirish
13. Perseptronni o‘qitish algoritmi:
“o‘qituvchisiz o‘qitish” algoritmi
14. Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‟zgaradi
5
15. Sun'iy neyron tarmoqlarining birinchi modelini kim yaratgan?
Mak-Kallok Pits
16. 2. Ma’lumotlarni aniqlash. 2. Muammoni tushunib olish. 2. Ma’lumotlarni aniqlash. 2. Modelni o‘qitish. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Modelni testlash. 4. Modelni o‘qitish. 4. Modelni o‘qitish. 4. Modelni o‘qitish. 5. Modelni testlash. 5. Modelni testlash. Chuqur o‘qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?
3
17. Qaysi funktsiya faylni ochish uchun javobgardir?
open()
18. Sun'iy neyron tarmoqlar (SNT) - bu kirish ma'lumotlarini qayta ishlash uchun mashg‘ulot parametrlariga qarab taqsimlangan oddiy operatsiyalarning kombinatsiyalaridan foydalanadigan mashinani o‘rganish modellari. Qanday SNT mavjud emas?
Impuls
19. Neyron tarmoqlarida dastlab vazn koeffitsentlari qanday bo‘ladi?
musbat qiymatlar bilan to‘ldiriladi.
20. Perseptron kirishi quyidagicha:
0 va 1 qiymatlari
1. Chuqur o‘qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
Ma’lumotlarni aniqlash.
2. Inson miyasining ishini kompyuterda neyronlarning qatlamlari yordamida ko‘paytirishga urinish – bu?
Neyron tarmoq
3. 2. Ma’lumotlarni aniqlash. 2. Muammoni tushunib olish. 2. Ma’lumotlarni aniqlash. 2. Modelni o‘qitish. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Chuqur o‘qitish algoritmini belgilash. 3. Modelni testlash. 4. Modelni o‘qitish. 4. Modelni o‘qitish. 4. Modelni o‘qitish. 5. Modelni testlash. 5. Modelni testlash. Chuqur o‘qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?
3
4. Mashinali o‘qitish nima?
kompyuter dasturining ma’lumotlarni o‘qib olish asosida xususiyatlarni o‘rganish qobiliyatidir
5. Ochiq datasetlarni qidirishga mo‘ljallangan tizim qaysi?
Barchasi to‘g‘ri
6. Pythonda kommentariy qaysi simvolidan keyin yoziladi?
#
7. Neyron tarmoqlari va mashinalarni o‘rganish haqida gapirganda, Mur qonuni tez-tez esga olinadi. Uning mohiyati nimada?
Agar tilning yoki uzun matnning barcha so‘zlari ulardan foydalanish chastotasining kamayish tartibida saralangan bo‘lsa, unda bunday ro‘yxatdagi n so‘zining chastotasi uning tartib raqami n ga teskari mutanosib bo‘ladi.
8. Tensorflow bu – ...
Matlab kutubxonasi bo‘lib, neyron tarmoqlarini hosil qilishga mo‘ljallangan.
9. Qanday natija chiqariladi? kvps = {"user","bill", "password","hillary"} print(kvps['password'])
Hech narsa. TypeError
10. Pythonda funksiya — bu?
ko‘p marta ishlatish mumkin bo‘lgan dastur kodi bo‘lagi
11. Ma’lumotlarni tozalashga to‘liq ta'rif berilgan qatorini toping?
Ushbu bosqichda ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo‘lgan model turg‘unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlar olib tashlanadi.
12. Pythonda while operatori qanday vazifani bajaradi?
ma’lum shartlar qanoatlantirganda buyruqlar blokining ko‘p marta bajarilish imkonini beradi
13. Regressiya nima?
ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri
14. Chiziqli regresiya va Logistik regresiya uchun Cost funksiyasi bir xilda bo‘ladimi?
Ha
15. O‘qituvchili o‘qitish (Supervised learning) – bu .. ?
bu modelni xususiyatlari aniq bo‘lgan ma’lumotlar bilan o‘qitish .
16. Barcha neyronlarni ko‘p qavatli pertseptronda o‘qitish mumkinmi?
ha
17. Python da operatorlarning bajarilish ketma ketligi qanday bo‘ladi?
Ixtiyoriy ifodada operatorlarni ketma-ket hisoblaydi
18. Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 0 ga teng. Ushbu tugun sigmoid funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‘zgaradi
1
19. Regressiya tenglamasining koeffitsientlarini aniqlash uchun qanday usullardan foydalaniladi:
Regressiya tenglamasining koeffitsientlarini aniqlashda qanday usullardan foydalaniladi:
20. Impuls usuli quyidagilardan iborat.
vaznni tuzatishga avvalgi vazn o‘zgarishiga mutanosib qiymat qo‘shish