Qiyinlik darajasi


O’qituvchili o’qitish (supervised learning) nima



Yüklə 4,86 Mb.
səhifə26/50
tarix24.10.2023
ölçüsü4,86 Mb.
#160511
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   50
#MashinaliTest

O’qituvchili o’qitish (supervised learning) nima

O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin


  1. O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) nima

O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash)


  1. Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi

Chiziqli regressiya - bu korrelyatsiyadan keyingi qadam. U o'zgaruvchining qiymatini boshqa o'zgaruvchining qiymatiga qarab bashorat qilishni xohlaganimizda ishlatiladi


  1. Matlab muhitidagi polyfit() funksiyasi qanday vazifani bajaradi

%Chiziqli regression model qurish


  1. Matlab muhitida polyval() funksiyasi qanday vazifani bajaradi?

Model natijalarini olish


  1. Matlab muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi

Berilgan to'plam grafigini chizish


  1. Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi?



  1. Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating

Cell body (soma), dendrites, Synapse, Axon


  1. Sun’iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating

Node – tugun, Input – kiruvchi ma’lumotlar, Weights (interconnections) – og’irlik koeffitsentlari, Output – chiquvchi ma’lumotlar, natija


  1. Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi




  1. Yüklə 4,86 Mb.

    Dostları ilə paylaş:
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   50




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin