Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri

 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
здоровье, таких как клинические
и лабораторные данные, медицинские заметки, данные, 
сгенерированные машиной с медицинского оборудования или с датчиков домашнего 
мониторинга, финансовые данные медицинских служб, больничные счета, литературные 
данные из медицинских журналов, сообщения в социальных сетях, блоги в темы здоровья и 
т.д. Эти данные могут быть доступны внутри служб здравоохранения (например, 
EHR, LIMS) 
или поступать из внешних источников (например, страховые компании, аптеки, 
правительство) и могут быть в структурированном формате (например, таблицы с 
результатами лабораторных исследований) или неструктурированном (например, текст 
медицинской информации).
Специалисты
-
компьютерщики постоянно разрабатывают новые приложения, чтобы 
помочь заинтересованным сторонам в области здравоохранения расширить возможности 
для получения большей отдачи. Организации также разрабатывают инфраструктуру с 
возможностями работы с большими данными, чтобы помочь улучшить процесс принятия 
решений менеджером [3]. Прогнозируют, что 80% роста информационных и
коммуникационных технологий будет связано с облачными сервисами, аналитикой 
больших данных, мобильными технологиями и технологиями социальных сетей в 
недалёком будущем.
“Ресурсы”, такие как решения для обработки данных и ИТ
-
инфраструктуры, и “виды 
деятельности”, такие как анализ больших данных, описываются как важнейшие механизмы, 
способствующие созданию ценности организаций [4]. Однако для организации важно 
распознавать и понимать факторы создания ценности на основе данных, чтобы получить 
конкурентное 
преимущество 
и 
предоставлять 
более 
качественные 
услуги. 
Ресурсоориентированный подход гласит, что фирма, приобретая ценные ресурсы и 
соответствующим 
образом 
их 
синтезируя, 
может 
создавать 
уникальные 
ценности/возможности, которые обеспечивают ее конкурентное преимущество. Это 
наиболее часто используемая организационная теория для исследования больших данных. 
Данные, 
собранные 
из 
ИТ
-
инфраструктуры, 
рассматриваются 
как 
важный 
организационный ресурс для получения конкурентного преимущества.
В последние десятилетия
ученые
-
медики все больше и больше полагаются на 
автоматизацию и сотрудничают со специалистами в области информационных технологий 
для создания новых программных решений для управления огромным объемом данных о 
пациентах и других связанных данных. Таким образом, сектор здравоохранения является 
подходящим приложением теории представления, основанной на ресурсах, для изучения 
цепочки создания стоимости, созданной на основе анализа огромного объема данных. 
Ученые используют эти данные для решения проблем здравоохранения (сокращение 
бюджетов, потребность в более быстром времени выполнения работ и т. д.) и для получения 

---

189