Referat mavzu: Spirmen korrelyatsiyasi

Korrelyatsion tadqiqotlar cheklovlari. Korrelyatsion tadqiqotlar ikki o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligini ko'rsatishi mumkin, bir o'zgaruvchining boshqa o'zgaruvchan o'zgarishlarga sabab bo'lishini isbotlay olmaydi.
Korrelyatsiya oʻlchovlari konsepsiyasiga asoslangan korrelyatsion tadqiqotlar nazariyasi K.Pirson tomonidan ishlab chiqilgan boʻlib, u matematik statistika boʻyicha oʻquv qoʻllanmalarida batafsil bayon etilgan. Bu erda korrelyatsion psixologik tadqiqotning faqat metodologik jihatlari ko'rib chiqiladi.

Korrelyatsiya tadqiqotini o'tkazish strategiyasi kvazi-eksperimentga o'xshaydi. Kvazi-eksperimentdan yagona farq shundaki, ob'ektga boshqariladigan ta'sir yo'q. Korrelyatsiyani o'rganish rejasi oddiy. Tadqiqotchi shaxsning bir nechta psixik xususiyatlari o'rtasida yoki ma'lum tashqi darajalar va ruhiy holatlar o'rtasida statistik bog'liqlik mavjudligi haqidagi farazni ilgari suradi. Shu bilan birga, sababiy bog'liqlik haqidagi taxminlar muhokama qilinmaydi.

Korrelyatsiya tadqiqoti - bu bir nechta (ikki yoki undan ortiq) o'zgaruvchilar o'rtasidagi statistik bog'liqlik haqidagi gipotezani tasdiqlash yoki rad etish uchun olib boriladigan tadqiqot. Psixologiyada aqliy xususiyatlar, jarayonlar, holatlar va boshqalar o'zgaruvchan rolni bajarishi mumkin.
"Korrelyatsiya" so'zma-so'z "korrelyatsiya" degan ma'noni anglatadi. Agar bir o'zgaruvchining o'zgarishi boshqasining o'zgarishi bilan birga bo'lsa, u holda bu o'zgaruvchilarning korrelyatsiyasi haqida gapirish mumkin. Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi korrelyatsiyaning mavjudligi ular orasidagi sabab-natija munosabatlari haqida hech narsa aytmaydi, lekin bunday gipotezani ilgari surishga imkon beradi. Korrelyatsiyaning yo'qligi o'zgaruvchilarning sababiy bog'liqligi haqidagi gipotezani rad etishga imkon beradi. Ikki o'lchov o'rtasidagi korrelyatsiya mavjudligining bir nechta talqinlari mavjud:
1. To'g'ridan-to'g'ri korrelyatsiya. Bir o'zgaruvchining darajasi to'g'ridan-to'g'ri boshqasining darajasiga mos keladi. Bunga Hik qonunini misol qilib keltirish mumkin: axborotni qayta ishlash tezligi muqobillar sonining logarifmiga proportsionaldir. Yana bir misol: yuqori shaxsiy plastika va ijtimoiy munosabatlarni o'zgartirish tendentsiyasining korrelyatsiyasi.
2. 3-o‘zgaruvchiga bog‘liq bo‘lgan korrelyatsiya. 2 ta o'zgaruvchi (a, c) o'rganish davomida o'lchanmagan 3 (c) orqali bir-biri bilan bog'liq. Tranzitivlik qoidasiga ko'ra, agar R (a, b) va R (b, c) bo'lsa, u holda R (a, c). Bunday o'zaro bog'liqlikka misol sifatida amerikalik psixologlar tomonidan aniqlangan fakt, aql darajasi daromad darajasi bilan bog'liq. Agar bugungi Rossiyada bunday tadqiqot o‘tkazilsa, natijalar boshqacha bo‘lardi. Shubhasiz, hamma narsa jamiyatning tuzilishi bilan bog'liq. Tez (tachistoskopiya) taqdimoti paytida tasvirni aniqlash tezligi va sub'ektlarning so'z boyligi ham ijobiy bog'liqdir. Ushbu korrelyatsiya ortida yashirin o'zgaruvchi umumiy aqldir.
3. Har qanday o'zgaruvchiga bog'liq bo'lmagan tasodifiy korrelyatsiya.
4. Namunaning heterojenligidan kelib chiqqan korrelyatsiya. Tasavvur qilaylik, biz tekshiradigan namuna ikkita bir hil guruhdan iborat. Misol uchun, biz ma'lum bir jinsga mansublik ekstraversiya darajasi bilan bog'liqligini aniqlamoqchimiz. Biz jinsni "o'lchash" qiyinchiliklarga olib kelmasligiga ishonamiz, lekin biz Eysenck ETI-1 so'rovnomasi yordamida ekstraversiyani o'lchaymiz. Bizda 2 ta guruh bor: erkak matematiklar va ayol jurnalistlar. Agar biz jins va ekstraversiya-introversiya darajasi o'rtasida chiziqli munosabatga ega bo'lsak, ajablanarli emas: ko'pchilik erkaklar introvert, ayollarning aksariyati ekstrovert bo'ladi.

Korrelyatsiyalar o'z shakllarida farqlanadi. Agar bir o'zgaruvchining darajasining oshishi boshqasi darajasining oshishi bilan birga bo'lsa, unda biz ijobiy korrelyatsiya haqida gapiramiz. Shaxsiy tashvish qanchalik baland bo'lsa, oshqozon yarasi bilan kasallanish xavfi shunchalik yuqori bo'ladi. Ovoz balandligining oshishi uning ohangining kuchayishi hissi bilan birga keladi. Agar bir o'zgaruvchining darajasining oshishi boshqasi darajasining pasayishi bilan birga bo'lsa, biz salbiy korrelyatsiya bilan shug'ullanamiz. Zajoncning so'zlariga ko'ra, oiladagi bolalar soni ularning intellekt darajasi bilan salbiy bog'liqdir. Shaxs qanchalik qo'rqoq bo'lsa, guruhda dominant mavqega ega bo'lish ehtimoli shunchalik past bo'ladi.

O'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday bog'liqlik bo'lmasa, nol korrelyatsiya chaqiriladi.
Psixologiyada qat'iy chiziqli munosabatlarga (ijobiy yoki salbiy) misollar deyarli yo'q. Ulanishlarning aksariyati chiziqli bo'lmagan. Chiziqli bo'lmagan munosabatlarning klassik misoli Yerkes-Dodson qonunidir: motivatsiyaning ortishi dastlab o'rganish samaradorligini oshiradi, keyin esa unumdorlikning pasayishi ("remotivatsiya" effekti) sodir bo'ladi. Yana bir misol - muvaffaqiyat motivatsiyasi darajasi va turli qiyinchilikdagi vazifalarni tanlash o'rtasidagi bog'liqlik. Muvaffaqiyatga umid qiladigan odamlar o'rtacha qiyinchilik diapazonidagi vazifalarni afzal ko'radilar - qiyinchilik shkalasi bo'yicha tanlov chastotasi qo'ng'iroq shaklidagi egri chiziq bilan tasvirlangan.
Chiziqli korrelyatsiyalarning matematik nazariyasi Pirson tomonidan ishlab chiqilgan. Uning asoslari va qo'llanilishi matematik statistika bo'yicha tegishli darsliklar va ma'lumotnomalarda keltirilgan. Eslatib o'tamiz, Pearsonning chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti r -1 dan +1 gacha o'zgarib turadi. U o'zgaruvchilarning kovariatsiyasini ularning standart og'ishlari ko'paytmasi bilan normallashtirish orqali hisoblanadi.
Korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyati qabul qilingan ahamiyatlilik a darajasiga va tanlamaning kattaligiga bog'liq. Korrelyatsiya koeffitsientining moduli qanchalik katta bo'lsa, o'zgaruvchilarning chiziqli funktsional bog'liqlikka munosabati shunchalik yaqin bo'ladi.
Korrelyatsiya tadqiqotini rejalashtirish
Korrelyatsiya tadqiqotining dizayni mustaqil o'zgaruvchining bog'liq bo'lganlarga ta'siri bo'lmagan taqdirda o'ziga xos kvazi-eksperimental dizayndir. Qattiqroq ma'noda: test guruhlari ekvivalent, o'zgarmas sharoitda bo'lishi kerak. Korrelyatsiya tadqiqotida barcha o'lchangan o'zgaruvchilar bog'liqdir. Bu bog'liqlikni belgilovchi omil o'zgaruvchilardan biri yoki yashirin, o'lchovsiz o'zgaruvchi bo'lishi mumkin.

Korrelyatsion tadqiq bir-biridan mustaqil o'lchovlar qatoriga bo'linadi R guruhidagi sub'ektlar.Oddiy va qiyosiy korrelyatsion tadqiqotlar mavjud. Birinchi holda, sub'ektlar guruhi bir hildir. Ikkinchi holda, bizda bir yoki bir nechta aniq mezonlarda farq qiluvchi bir nechta randomizatsiyalangan guruhlar mavjud. Umuman olganda, bunday tadqiqot rejasi quyidagi shakldagi matritsa bilan tavsiflanadi: P x O (mavzular x o'lchovlar). Ushbu tadqiqot natijasi korrelyatsiya matritsasi hisoblanadi. Ma'lumotlarni qayta ishlash asl matritsa yoki ustunlar qatorlarini solishtirish orqali amalga oshirilishi mumkin. Chiziqlarni bir-biri bilan bog'lash orqali biz mavzularni bir-biri bilan solishtiramiz; korrelyatsiyalar odamlar orasidagi o'xshashlik-farq koeffitsientlari sifatida talqin qilinadi. Albatta, P-korrelyatsiyalarni faqat ma'lumotlar bir xil o'lchov o'lchamiga qisqartirilganda, xususan, Z-transformatsiyasidan foydalangan holda hisoblash mumkin:

Ustunlarni bir-biri bilan bog'lash orqali biz o'lchangan o'zgaruvchilarning statistik aloqasi haqidagi gipotezani sinab ko'ramiz. Bunday holda, ularning o'lchami muhim emas.
Bunday tadqiqot tizimli deb ataladi, chunki natijada biz o'lchangan o'zgaruvchilarning korrelyatsiya matritsasini olamiz, bu ular orasidagi munosabatlarning tuzilishini ochib beradi.
Tadqiqot amaliyotida ko'pincha parametrlarning vaqtinchalik korrelyatsiyalarini aniqlash yoki vaqt o'tishi bilan parametrlar korrelyatsiyasi tarkibidagi o'zgarishlarni aniqlash vazifasi paydo bo'ladi. Uzunliklar bunday tadqiqotlarga misol bo'la oladi.
Uzunlamasına o'rganish rejasi - bu ma'lum vaqt oralig'ida bir yoki bir nechta o'zgaruvchilarning individual o'lchovlari seriyasidir. Uzunlamasına tadqiqot - bu kvazi-eksperiment va korrelyatsion tadqiqot o'rtasidagi oraliq variant sanaladi.
http://fayllar.org