Reja Kirish Fiskal siyosat tushunchasi, uning maqsadlari va vosi
Fiskal siyosat samaradorligini baholashning iqtisodiy usullari Umuman olganda, ko'rsatilgan muammo ekonometrik usullar bilan hal qilinishi mumkin, ular ishlab chiqarish hajmi soliq yukining hajmiga bog'liq emas degan postulat asosida tuzilgan. Bunday holda, YaIM hajmini quyidagi shakldagi polinomial regressiya orqali taxmin qilish kifoya:
bu erda b i retrospektiv vaqt ketma-ketligi asosida statistik baholanadigan parametrlardir.
(1) formulani va soliqlarning massasini hisobga olsak:
quyidagi nisbatni yozishingiz mumkin:
Tegishli hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun barcha ma'lumot qatori ikkita "asosiy" ko'rsatkichlarning vaqt seriyalari bilan ifodalanishi kerak - X va T. Ushbu qiymatlarni bilish, (2) formuladan foydalanib, siz bunday "ikkinchi darajali" ko'rsatkich uchun retrospektiv qatorni q sifatida hisoblashingiz mumkin. Keyinchalik, hisoblash tajribalari natijasida tegishli darajadagi ko'payish (1) topildi. Bu kvadratik yoki haddan tashqari holatlarda kub funktsiyasi bo'lishi maqsadga muvofiqdir, chunki ko'pxarajning yuqori tartibi keyinchalik Laffer nuqtalarini qidirishni qiyinlashtiradi.
Bir qator tekislash ishlarining o'ziga xos xususiyatlarini hisobga olgan holda (1) ekonometrik modellar bir qator aniq xususiyatlarga ega. Birinchidan, b i parametrlarining qiymatlarini olish uchun statistik vaqt oralig'ida etarlicha uzoq va "yaxshi" bo'lish kerak. Ikkinchidan, b i parametrlari vaqt bo'yicha doimiy bo'lib, bu ba'zi hollarda Laffer nuqtalarining qiymatlarining o'zgarmasligiga olib keladi. Bu mutlaqo to'g'ri emas, chunki Laffer nuqtalari vaqt ichida "suzuvchi" deb taxmin qilish mantiqan to'g'ri keladi.
Iqtisodiy o'sish jarayonini soliq funktsiyasi (1) bo'yicha ibtidoiy polinomial jihatdan yaqinlashtirishga asoslangan yuqorida taklif qilingan yondashuvga izoh berib, biz darhol zaxiralashimiz kerak: bu holda tizim ichidagi iqtisodiy munosabatlarni hisobga olmasdan sof texnik, instrumental muammo hal qilinadi. Tizimning funktsional xususiyatlarini aniq modellashtirish amalga oshirilmaydi, ammo ular bilvosita bog'liqlik bilan qo'lga olinadi (1). Bundan tashqari, funktsional qaramlik (1) o'zi chiziqsiz bo'lsa ham, regressiya (1), aksincha, uning parametrlariga nisbatan chiziqli va shuning uchun uni aniqlashda maxsus texnik qiyinchiliklar mavjud emas. Bu taklif qilingan model davri muhim afzalliklaridan biridir.
