Сборник статей VI международной научно-практической конференции, Состоявшейся 20 ноября 2021 г в г. Пенза

14 

ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ

 

 

VI международная научно-практическая конференция  | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ»

 

UDC 33 

USE OF MULTI-DIMENSIONAL STATISTICAL 

METHODOLOGY IN EVALUATION OF 

COMPETITIVENESS OF ENTERPRISE PRODUCTS 

Sakieva Ozoda Batirovna 

Senior Lecturer, 

Termez State University 

 

 

The main findings and research 

Nowadays, a number of methods for assessing the competitiveness of the enterprise have been devel-

oped and practically used. In many cases, these methods use the same type of data that characterizes a par-

ticular aspect of an enterprise’s operations. Analysis based on such indicators does not provide a complete 

description of the enterprise's market position. In this case, it is necessary to use a method that describes the 

system of indicators that reflect the main aspects of the enterprise. 

One solution to this problem is to use multidimensional analysis methods of comparison in economic re-

search. The main problem in performing this type of calculation is the diversity of the set of  factors that being 

analyzed. A taxonomic indicator can be used to homogenize indicators with a large number of different units of 

measurement. It represents an artificial size that characterizes the competitiveness of an enterprise using dif-

ferent symbols.  

While using the method of taxonomic analysis to assess the competitiveness of the enterprise on the 

basis of the coefficients of competitiveness of the enterprise, a matrix of observations is made to assess the 

level of quality of the previously evaluated enterprise or product. Structured matrices are not homogeneous, 

they represent different properties of the product quality level. In addition, their units of measurement are also 

different, making it difficult to perform some arithmetic calculations, so  it is necessary to standardize these 

units.  To  do  this,  the  arithmetic  mean  𝑥

к

̅̅̅for  the  exponent  k  is  calculated  based  on  the  formula  𝑥

𝑘

̅̅̅ =

1

𝜔

∑

𝑥

𝑖𝑘

𝜔

𝑖=1

 (1). Then k is the standard deviation of the indicator 

Abstract: The article provides theoretical data from the methods of multidimensional statistical analysis for the 

application of taxonomic and hierarchical analysis methods in assessing the competitiveness of the enterprise 

product. 

Key words: multidimensional analysis methods, matrix of observations, taxonomic analysis, arithmetic calcu-

lations, deviation.