Neural tarmoqli super kompyuterlar, tarmoq neuronlari yoki sinapslari orqali o'rganish va ma'lumotlarni parallel ishlov berishga asoslangan kompyuter tizimlardir. Bu kompyuterlar biologik tarmoq sistemlarini model bilan yaxshilashga qaratilgan.
Neural tarmoqli super kompyuter protsessorlari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Sinapslar modellari: Neural tarmoqli super kompyuterlar sinapslarni, ya'ni neuronlar orasidagi aloqalarni o'rganish va ularga qarashlarni amalga oshirishni qo'llayadi. Sinapslar modellari, sinapslar orqali sinapsiyal aloqalarning kuchi, tizimlilik, o'rganish va yodlash imkoniyatiga ega bo'ladilar.
Parallell ishlash: Neural tarmoqli super kompyuterlar o'zlarini tarmoq sistemlari xususiyatlari bilan ta'minlaydi va parallel ishlash qobiliyatiga ega bo'ladilar. Bu ularga katta ma'lumotlar kuchi, ko'p yuzli parallel ishlash, tizimlilik va distributive hisoblashda samarali bo'lish imkonini beradi.
Asosiy hisoblash modellari: Neural tarmoqli super kompyuter protsessorlari asosiy hisoblash modellari, masalan, neyron tarmog'i va sinapsiyal aloqa asosida ma'lumotni saqlash, ishlov berish, tahlil qilish, tasniflash va boshqalar kabi imkoniyatlarni o'z ichiga oladi. Bu modellar orqali tizimlilik va taqsimlanuvchanlik qobiliyatlarini yaxshilash mumkin.
O'rganish va ta'minlash: Neural tarmoqli super kompyuterlar o'rganish va ta'minlash prinsiplariga asoslangan kompyuter tizimlardir. Ular o'rganish va ta'minlash jarayonlarini model bilan yaxshilash va bu jarayonlarda ma'lumotni parallel ishlov berish orqali optimallashtirish qobiliyatiga ega bo'ladilar.
Sinxronizatsiya va komunikatsiya: Neural tarmoqli super kompyuterlar tarmoq sistemlari xususiyatlari bilan sinxronizatsiya va komunikatsiya qobiliyatiga ega bo'ladilar. Ular neuronlarning sinxron ishlashini ta'minlash va sinapsiyal aloqalar orqali ma'lumot almashish va almashish imkoniyatlarini o'z ichiga oladi.
