Takroriy neyron tarmoq tingwu wang

---

Takroriy neyron tarmoq
TINGWU WANG,
MACHINE LEARNING GROUP, 
TORONTO UNIVERSITETI
CSC 2541, SPORT ANALYTICS UCHUN
Translated from English to Uzbek - www.onlinedoctranslator.com

---

Tarkib
1.
Nega bizga takroriy neyron tarmog'i kerak?
1.
2.
3.
Oddiy CNN qanday muammolarda yaxshi? 
Ketma-ket vazifalar nima?
Ketma-ket yorliqlash bilan shug'ullanish usullari.
2.
Vanilla takrorlanuvchi neyron tarmog'idagi matematika
1.
2.
3.
4.
5.
Vanilla oldinga o'tish
Vanilla Orqaga o'tish
Vanilla RNN ning ikki 
tomonlama o'tish o'rgatish
Yo'qolib borayotgan va portlovchi gradient muammolari
3.
Vanildan LSTMgacha
1.
2.
3.
Ta'rif
Oldinga o'tish
Orqaga o'tish
4.
Turli xil
1.
2.
GRU tili modelidan ko'proq
5.
Tensorflow-da RNNni amalga oshirish

---

Birinchi qism
Nega bizga takroriy neyron tarmog'i kerak? 1. 
Oddiy CNN qanday muammolarda yaxshi?
2. Ketma-ket o‘rganish nima?
3. Ketma-ket yorliqlash bilan shug'ullanish usullari.

---

1. CNN odatda qanday 
muammolarni yaxshi biladi?
1. Oddiy misol sifatida tasvir tasnifi
1.
Kirish: bitta rasm.
2.
Natija: sinflarning ehtimollik taqsimoti.
3.
Siz bitta taxminni (chiqish) taqdim etishingiz kerak va buning uchun faqat 
bitta rasmga (kirish) qarashingiz kerak.
P(Mushuk|tasvir) = 0,1
P(Panda|tasvir) = 0,9

---

2. Ketma-ket o‘rganish nima?
1. Ketma-ket o'rganish - ketma-ket ma'lumotlar uchun mo'ljallangan mashina 
o'rganish algoritmlarini o'rganishdir [1].
2. Til modeli ketma-ketlik belgilaridan foydalanadigan eng qiziqarli 
mavzulardan biridir.
1.
Til tarjimasi
1.
Har bir so'zning ma'nosini va so'zlar orasidagi munosabatni tushuning
2.
Kirish: nemis tilida bitta jumla = "Ich will