O'rtacha tendentsiyalar miqdori O'rtacha, mediana va moda kabi ko'rsatkichlar datasetning markaziy qiymatini tushunishga yordam beradi.
O'sish miqdori Aralashma, dispersiya va standart deviasiya ma'lumot nuqtalarining tarqalish yoki o'zgaruvchanligi haqida tushunchalar beradi.
Skewness va Kurtosis Skewness ma'lumotlar taksimotining asimmetriyasini o'lchaydi, kurtosis esa taksimotning shaklini ko'rsatadi.
Statistik xususiyatlar turatlari
Majburiy xususiyatlar Sifatli xususiyatlar sonli emas va rang, shakl yoki turi kabi xususiyatlarni tasvirlaydi. Masalan, soch rangi yoki avtomobil modeli.
Miqdoriy xususiyatlar bo'yi, og'irlik yoki bir qancha oila a'zolari soni.
Noto'g'ri va davom etadigan xususiyatlar Diskret xususiyatlar faqat ma'lum qiymatlarni oladi, masalan, bolalar soni. Davomiy xususiyatlar esa oraliq ichida istalgan qiymatni oladi, masalan, bo'yi.
1
Tanlanish statistikasida o'rtacha qiymatni tushunish
O'rta arifmetik qiymat ma'lumotlar to'plamining o'rtacha qiymati hisoblanadi, barcha qiymatlarni qo'shib, umumiy qiymatlar soniga bo'lib hisoblanadi. Masalan, agar biz test natijalari (70, 80, 90
2
Tanlov statistikasida medianani o'rganish
Median qiymati ma'lumotlar to'plamini o'sish tartibida joylashtirilganda o'rtadagi qiymatdir. Masalan, agar biz imtihon natijalari (70, 80, 90, 100)larni o'z ichiga olgan bo'lsak, median qiym
3
Mean va Medianni tanlash statistikasida solishtirish
O'rta qiymat kengaygan qiymatlarga chidamlidir, lekin mediana emas. Masalan, daromadlar to'plamida, o'rta qiymatni bir nechta juda yuqori daromad olishchilar tomonidan tortib ketishi mumkin, lekin mediana oddiy
