Tezislər / Theses

THE 3
rd
 INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCES OF STUDENTS AND YOUNG RESEARCHERS 
dedicated to the 99
th
anniversary of the National Leader of Azerbaijan Heydar Aliyev
138
Derhab və digərləri mövcud alqoritmləri analiz edərək tvit əsaslı (ing. 
tweet-based) bot aşkarlama üsullarının taksonomiyasını təqdim etdilər 
[Derhab et al., 2021]. Məqalədə həmçinin tvit əsaslı botların aşkarlanması 
üçün dayaz (ing. shallow) və dərin təlim üsullarının istifadəsi və onların məh-
suldarlığı analiz edilmiş, tvit əsaslı botların aşkarlanması sahəsində prob-
lemlər müəyyən edilmişdir. 
Mazza və digərləri zərərli “retweet” botları aşkar etmək məqsədilə 
Twitter-də “retweeting” fəaliyyətini araşdırmışlar [Mazza et al., 2019]. 
Tədqiqat işində bir sıra məsələlər həll olunmuşdur. Birincisi ReTweetTweet 
(RTT) adlı yeni vizuallaşdırma üsulu təklif edilmişdir. Sonra sosial botların 
retweet-ni aşkar etmək üçün Retweet-Buster (RTbust) adlı supervizorsuz 
(ing. unsupervised) qrup analizi üsulu işlənmişdir. 
Im və digərləri yeni şübhəli trol hesablarını müəyyən etmək üçün rus 
trollarına məxsus Twitter hesablarını istifadə etdilər [Im et al., 2020]. Müəl-
liflər çarpaz yoxlama (ing. cross-validation) testlərində 98,9% AUC əldə edən 
yeni maşın təlimi modeli işlədilər və bu da trol hesabların fəaliyyəti ilə bağlı 
suallara cavab vermək üçün yeni trolları müəyyən etməyə və öyrənməyə 
imkan vermişdir. 
İstinadlar 
1. Balaanand, M., Karthikeyan, N., Karthik, S., Varatharajan, R., Manogaran, G., & 
Sivaparthipan, C. B. (2019). An enhanced graph-based semi-supervised learning 
algorithm to detect fake users on Twitter. 
The Journal of Supercomputing
, 
75
(9), 6085-
6105. 
2. Derhab, A., Alawwad, R., Dehwah, K., Tariq, N., Khan, F. A., & Al-Muhtadi, J. (2021). 
Tweet-Based Bot Detection Using Big Data Analytics. 
IEEE Access
, 
9
, 65988-66005. 
3. Im, J., Chandrasekharan, E., Sargent, J., Lighthammer, P., Denby, T., Bhargava, A., ... & 
Gilbert, E. (2020, July). Still out there: Modeling and identifying russian troll accounts on 
twitter. In 
12th ACM Conference on Web Science
(pp. 1-10). 
4. Khaled, S., El-Tazi, N., & Mokhtar, H. M. (2018, December). Detecting fake accounts on 
social media. In 2018 IEEE international conference on big data (big data) (pp. 3672-
3681). IEEE. 
5. Mazza, M., Cresci, S., Avvenuti, M., Quattrociocchi, W., & Tesconi, M. (2019, June). 
Rtbust: Exploiting temporal patterns for botnet detection on twitter. In 
Proceedings of the 
10th ACM conference on web science
(pp. 183-192). 
6. Sahoo, S. R., & Gupta, B. B. (2019). Hybrid approach for detection of malicious profiles in 
twitter. Computers & Electrical Engineering, 76, 65-81. 
7. Swe, M. M., & Myo, N. N. (2018, June). Fake accounts detection on twitter using blacklist. 
In 
2018 IEEE/ACIS 17th International Conference on Computer and Information Science 
(ICIS)
(pp. 562-566). IEEE.