Toshkent 2023 1-Topshiriq

2-Topshiriq.
‘Predicting Costs’ mavzusiga oid 30 ta nazariy savollar tuzuldi.
Savollar

1. 
   Xarajatlarni bashorat qilish nima va ular nima uchun muhim?
   
2. 
   Moliyaviy axborotni tahlil qilishda qanday asosiy ko'rsatmalar qo'llaniladi?
   
3. 
   Tasodifiy ma'lumotlarni tahlil qilishda nimalarga e'tibor berish kerak?
   
4. 
   Chiziqli regressiya nima va u Xarajatlarni bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
   
5. 
   Serbəst qo'shimchanlar va intervening qo'shimchanlə o'rtasidagi farq nima?
   
6. 
   Xarc funksiyasi (Xarclar funkyasi) nima va u nima uchun ishlatiladi?
   
7. 
   Chiziqli va logarifmik xarajatlar funktsiyalari o'rtasidagi farq nima?
   
8. 
   Tarafsizlik va dispersiya paradoksi nima va bu nima uchun muhim?
   
9. 
   Regulyarizatsiya (regularizatsiya) nima va u Xarajatlar o'zgarishini bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
   
10. 
    Ortiqcha o'rnatish va to'liq moslama o'rtasidagi farq nima va nima uchun bu muammo bo'lishi mumkin?
    
11. 
    Modelning xavf hissi qanday o'lchanadi va bu nima uchun muhim?
    
12. 
    Model samaradorligini o'lchash uchun qanday ko'rsatkichlar qo'llaniladi?
    
13. 
    O'zaro tekshirish nima va u nima uchun kerak?
    
14. 
    Regressiya algoritmlaridan qaysi biri Xarajatlar o'zgarishini bashorat qilishda ko'proq qo'llaniladi?
    
15. 
    Gradient tushish algoritmi nima va u nima uchun ishlatiladi?
    
16. 
    Ansambl algoritmlari nima va ular Xarajatlarni bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
    
17. 
    Qaror daraxtlari nima va ular xarajatlarni bashorat qilishda qanday ishlatiladi?
    
18. 
    Tasodifiy o'rmonlar algoritmi nima va u Xarajatlarni bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
    
19. 
    Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash (SVM) algoritmi nima va u Xarajatlarni bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
    
20. 
    Neyron tarmoqlari (neyron tarmoqlari) nima va ular xarajatlarni bashorat qilish amaliyotida qanday qo'llaniladi?
    
21. 
    K-yaqin qo'shnilar (KNN) algoritmi nima va u Xarajatlar o'zgarishini bashorat qilishda qanday ishlatiladi?
    
22. 
    Naive Bayes algoritmi nima va u Xarajatlarni bashorat qilishda qanday qo'llaniladi?
    
23. 
    Algoritm ishlashini baholash uchun chalkashlik matritsasi nima va u nima uchun ishlatiladi?
    
24. 
    Qabul qiluvchining ishlash xususiyati (ROC) egri chizig'i va egri chizig'i ostidagi maydon (AUC) nima va ular nima uchun muhim?
    
25. 
    Modelning ishlashini oshirish uchun qanday optimallashtirish algoritmlari qo'llaniladi?
    
26. 
    Xususiyatlarni tanlash nima va u Xarajatlar o'zgarishini bashorat qilishda qanday ishlatiladi?
    
27. 
    Xususiyatlarni ajratib olish nima va u Xarajatlarni o'zgartirishni bashorat qilishda qanday ishlatiladi?
    
28. 
    Xarajatlarni bashorat qilish modellarida qanday chegaralar bor va ular bilan qanday kurashish mumkin?
    
29. 
    Ma'lumotlarning ba'zi o'lchovlari xatolikka olib kelishi mumkin va nima uchun to'g'ri o'lchash tamoyillariga rioya qilish kerak?
    
30. 
    Xarajatlarni bashorat qilish modifikatsiyalarida modelning haqiqiyligini ta'minlash uchun qanday choralar ko'rish kerak?