Toshkent axborot texnologiyalari universiteti individual loyiha ishi2 Mavzu: Reklama xizmatlari agentligi tizimini loyihalash

Prognozlash

Prognozlash yoki inventarni prognozlash - bu ma'lum bir vaqtda ma'lum bir maqsadli talab uchun taassurotlar sonini bashorat qilish usuli. Reklama tizimining minimal hayotiy versiyasi uchun zarur bo'lmasa-da, inventarni prognozlash ko'p jihatdan foydali bo'lishi mumkin. Bu bizning savdo guruhimizga yoki veb-interfeysga kelajakda qancha inventarni bron qilish mumkinligi haqida fikr berishi mumkin. Shuningdek, u haqiqiy va bashorat qilingan trafikni ta'minlash orqali yurak tezligini oshirish tizimini yaxshilashi mumkin, shu bilan ko'p vaqtlarda ko'proq taassurotlarga xizmat qiladi va tirbandlik kam bo'lganda qisqartiradi. Bundan tashqari, u yangi xususiyatlarni sinab ko'rish va disk raskadrovkada ham foydalanish mumkin.
Sodda amalga oshirish kelajakdagi potentsial inventarni (masalan, taassurotlar) tarixiy ma'lumotlarga qarab hisoblash va keyin ularni turli chelaklarga ajratishdir. Keyin, biz yangi reklama (yoki reklama to'plami, maqsadli qoidalar qo'llanilishiga bog'liq) olamiz va u uchun chelaklarni topamiz va inventarni to'playmiz. Biroq, salbiy tomoni shundaki, biz ushbu toifalarni ishlab chiqarishga xizmat ko'rsatish mantiqimizdan ko'ra alohida saqlashimiz kerak, uni to'liq kengaytirib bo'lmaydi.
Yana ishonchli yechim ishlab chiqarishga xizmat ko'rsatish yo'lidan mantiqni olish va uni simulyatsiya qilishdir. Simulyatsiya deganda men yangi reklamani oling, uni jonli reklama deb ko'rsating va tarixiy taassurotlarga ega bo'ling va unga “xizmat ko'rsatishga” harakat qiling. U bizning ishlab chiqarish reklama serverimiz bilan bir xil mantiqdan foydalanganligi sababli, u kelajakdagi xatti-harakatlarni aniqroq aks ettiradi.
Biroq, agar trafik juda katta bo'lsa, to'liq simulyatsiya ishlashi juda uzoq vaqt talab qilishi mumkin. Agar shunday bo'lsa, ishlashni yaxshilash uchun bizga ba'zi texnikalar kerak bo'ladi. Umuman olganda, bir necha usullar mavjud:

• 
  Tarixiy soʻrovlarni pasaytiring : Masalan, har bir foydalanuvchi uchun barcha taassurotlarning faqat 1/10 qismini oling. Biz foydalanuvchi tomonidan namuna olishimiz kerak bo'lgan sabab shundaki, chastotani cheklash ko'proq taassurotlar mavjud bo'lganda etkazib berishga ta'sir qilishi mumkin.
  
•