kalit so'zlar:neyron tarmoq, interval - berilgan ob'ekt, matematik model.
Kirish.So'nggi paytlarda aqlli boshqaruv tizimlari ilmiy tadqiqotlarning eng istiqbolli yo'nalishlaridan biri hisoblanadi. Turli texnologiyalarga asoslangan intellektual boshqaruv tizimlarini qurish tamoyillari, murakkab dinamik ob'ektlarni boshqarish vazifalariga qo'llaniladigan zamonaviy intellektual texnologiyalarni yaratish, shuningdek, murakkab dinamik ob'ektlarni intellektual boshqarish tizimlari uchun dasturiy ta'minotni ishlab chiqish alohida qiziqish uyg'otadi. Murakkab ob'ektlar sinfiga ko'pgina zamonaviy texnologik liniyalar, kimyo, metallurgiya, mashinasozlik, neft ishlab chiqarish va boshqalar kabi turli sanoat tarmoqlarining mashinalari va agregatlari kiradi.
Bu boradagi tadqiqotlar S. Omatu, I.M. kabi olimlarning koʻplab asarlarida oʻz ifodasini topgan. Makarov, R.M. Yusupov, G.V. Masyutina, V.F. Lubentsov, Ya.Z. Tsypkin, N.I. Chervyakova, D.A. Pospelov, K.A. Pupkov, V.G. Konkov, A.A. Erofeev, A.A. Jdanov va boshqalar [1-4]. Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu tadqiqotlar tugallanmagan va murakkab texnik ob'ektlarni nazorat qilish sohasida keyingi rivojlanishni talab qiladi, ular, qoida tariqasida, kechikish, boshqaruv ob'ektining katta o'lchamliligi, statsionar emasligi, chiziqli bo'lmaganligi, noaniqligi kabi fazilatlarga ega. parametrlari. Shuning uchun murakkab ob'ektlar uchun ishlab chiqilgan boshqaruv tizimlari shunday bo'lishi kerakki, ularning ishlashi har qanday sharoitda berilgan sifat ko'rsatkichi bilan ta'minlanadi. Zamonaviy boshqaruv nazariyasida boshqaruv tizimlari hozirgi vaqtda printsiplar yordamida ishlab chiqilmoqda an'anaviy boshqaruv algoritmlaridan foydalanish va neyron tarmoq texnologiyasidan foydalanishni birlashtiradi. Masalan, G. V. Masyutina [1] ishida neyron tarmoqlari mustahkam boshqaruv tizimlarini sintez qilish masalasini hal qilishda neyron tarmoq kontrollerlarini qurish uchun ishlatiladi. Ushbu ishda kechikishli tizimlar uchun turli muammolarni hal qilish usullari, xususan, barqarorlikning maksimal darajasi mezonidan foydalangan holda kechikish bilan mustahkam barqaror intervalli berilgan tizimni sintez qilish usullari mavjud emasligi aytiladi. Ushbu muammo muallif tomonidan kaskadga ulangan neyron tarmoq kontrollerlari yordamida hal qilindi. G. V. Masyutina o'zining boshqa asarida [2] buni qayd etadi